强化学习带来什么表,可以使用它。
节点扩展和不断上升的复杂性增加的时间得到芯片出了门。与此同时,设计团队没有得到更大。我们需要的是一种创造的过程自动化,并没有每一个设计从头开始。这就是强化学习,符合其集中和商店”部落的知识的能力。副总裁托马斯·安德森,人工智能和机器学习在Synopsys对此,谈到了需要学习设计的行为,以及如何使用机器学习从优化生成模式和模拟电路改进生产。
评论*
的名字*(注意:这个名字会显示公开)
电子邮件*(这将不公开显示)
Δ
即将到来的版本的高带宽内存热有挑战性,但帮助可能。
无线技术正变得更快和更可靠的,但它也变得越来越有挑战性,支持所有必要的协议。
越来越多的汽车生态系统中的标准和规范承诺节省开发成本,抵御网络攻击。
第一个系统,与生产计划于2025年;hyper-NA跟随下一个十年。
技术和业务问题意味着它不会取代EUV,但光子学、生物技术和其他市场提供足够的增长空间。
传感器技术仍在不断发展,和功能正在被讨论。
但是差距工具很难解决翘曲,结构性问题,新材料在multi-die / multi-chiplet设计。
Gate-all-around将取代finFET,但它会产生一系列的挑战和未知。
学术界、业界伙伴关系斜坡来诱使大学生硬件工程。
留下一个回复