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标签:宾夕法尼亚大学

用于片上和片到片互连的多波长、多模式通信方案
通过技术文件链接- 2023年1月2日-意见:0

斯坦福大学、哈佛大学、中佛罗里达大学、NIST等的研究人员发表了一篇题为“使用逆设计硅光子学和微梳的多维数据传输”的技术论文。“在这里，我们展示了一个集成的多维通信方案，它在硅光子电路上结合了波长和模式复用。使用foundry-compati…»阅读更多

芯片行业技术论文综述:10月18日
通过琳达·克里斯坦森- 2022年10月18日-评论:0

新的技术论文增加到半导体工程图书馆本周。[table id=57 /]»阅读更多

无晶体管内存计算架构
通过技术文件链接- 2022年10月11日-评论:0

宾夕法尼亚大学、桑迪亚国家实验室和布鲁克海文国家实验室的研究人员最近发表了一篇题为“场可编程铁电二极管上的可重构内存计算”的新技术论文。内存计算的设计是不同的，因为它完全没有晶体管。“即使在内存计算架构中使用，晶体管也会影响访问……»阅读更多

研究报告:10月10日
通过杰西·艾伦- 2022年10月10日-评论:0

Empa的研究人员开发了一种水活化一次性纸电池，可用于低功耗、一次性电子产品，如用于跟踪物体的智能标签、环境传感器和医疗诊断设备。该电池由至少一个1平方厘米的电池组成，由三种墨水打印在一块电池上组成。»阅读更多

研究报告:6月14日
通过杰西·艾伦- 2022年6月14日-评论:0

宾夕法尼亚大学的工程师们在一块9.3平方毫米的芯片上构建了一个光子深度神经网络，他们说在分类图像方面更快、更有效，每秒能处理近20亿张图像。该芯片使用一系列波导，形成模仿大脑的“中子层”。“我们的芯片处理信息……»阅读更多

进入超级计算机竞赛
通过马克LaPedus- 2022年3月17日-意见:0

来自不同国家的几家实体正在竞相交付和部署基于芯片的百亿亿次超级计算机，这是一种比当今超级计算机快1000倍的新型系统。最新的百亿亿次超级计算机CPU和GPU设计在高级包中混合和匹配复杂的芯片，为超级计算机增加了新的灵活性和定制水平。多年来，各种各样的…»阅读更多

制造比特:12月28日
通过马克LaPedus- 2021年12月28日-评论

美国国家标准与技术研究所(NIST)发现了一种用显微镜测量微液滴体积的新方法。使用这种技术，NIST测量了小于100万亿分之一升的单个液滴的体积，不确定度小于1%。这代表着与以前的测量相比有了十倍的改善，根据…»阅读更多

量子计算竞赛
通过马克LaPedus- 2021年7月26日-意见:0

随着越来越多的实体竞相对这项技术进行基准测试、稳定并最终实现商业化，量子计算正在升温。截至2021年7月，来自中国的一个团队似乎在原始性能方面处于领先地位，但谷歌、IBM、英特尔和其他量子计算机开发商也不落后。不过，这一切都可能在一夜之间改变。现在谈……还为时过早。»阅读更多

电源/性能位:11月23日
通过杰西·艾伦- 2020年11月23日-评论:0

来自阿肯色大学、宾夕法尼亚大学和马德里卡洛斯三世大学的研究人员构建了一个能够捕捉石墨烯热运动并将其转化为电流的电路。“基于石墨烯的能量收集电路可以集成到芯片中，为小型设备或传感器提供清洁、无限的低压电源……»阅读更多

功率/性能位:6月30日
通过杰西·艾伦- 2020年6月30日-评论:0

宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种滤波器芯片，可以将低成本激光器的输出转换为与大型昂贵激光器相同的频率噪声，使其适用于激光雷达等应用。激光频率中的噪声是激光质量的重要指标。低质量、嘈杂的激光器有更多的随机变化，使它们使用…»阅读更多

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