宾夕法尼亚大学、桑迪亚国家实验室和布鲁克海文国家实验室的研究人员最近发表了一篇题为“场可编程铁电二极管上的可重构内存计算”的新技术论文。
内存计算的设计是不同的，因为它完全没有晶体管。宾夕法尼亚大学的研究人员Deep Jariwala说:“即使在内存计算架构中使用，晶体管也会影响数据的访问时间。新闻那样。“它们需要在芯片的整体电路中进行大量布线，因此占用的时间、空间和能量超过了我们对人工智能应用的需求。我们无晶体管设计的美妙之处在于它简单、小巧、快速，而且只需要很少的能量。”
寻找技术论文在这里．2022年9月出版。
引用:
纳米莱特，2022,22,18,7690-7698
出版日期:2022年9月19日
https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c03169
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