系统信息:3月6日

石墨烯生物传感器;量子构件;AI cyberslug。

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印刷石墨烯生物传感器
根据研究人员弗劳恩霍夫生物医学工程研究所共同参与在圣Ingbert(德国萨尔州地区),细胞生物传感器可以模拟各种物质的影响,如药物,对人体在实验室,但根据测量原理,生产可以是昂贵的。因此,他们不经常使用。此外,传感器,执行测量电的成本因素包括昂贵的电极材料和复杂的生产。

没完没了的电影与印刷生物传感器:弗劳恩霍夫已经开发了一个方便的精密卷绕对位技术。
来源:弗劳恩霍夫共同参与

然而现在,弗劳恩霍夫科学家正在生产与石墨烯生物传感器电极便宜和简单的精密卷绕对位印刷。一个系统原型为大规模生产已经完成,他们的报道。

具体地说,研究人员解释说,细胞生物传感器测量细胞培养通过电信号的变化,这是由电极安装在一个培养皿中,例如。如果添加病毒摧毁一个连续的细胞层电极,电极之间的电阻测量降低,以这种方式,可以测试疫苗或药物的影响,更有效的活性成分是,较小的细胞的数量被病毒和测量电阻变化会越低。毒性试验也可以执行,如化妆品,可以根据相同的原理和功能可能在未来取代动物实验。研究人员报道,另一个优点是,如果生物传感器都与一个评价单元,可以连续和自动化测量。

这些类型的生物传感器是昂贵和复杂的。通常情况下,电极的生物相容性和导电材料,如黄金或白金。此外,微电极的生产需要一个复杂的光刻过程。结果,实验室通常不买这些生物传感器由于高成本,和细胞培养的检查通常在显微镜下仍然是手动执行。

但是现在,作为一个替代贵重金属,石墨烯可以作为电极材料。的优点是导电碳材料,生物相容性,如果一个墨水的形式,可以印在表面。

研究人员利用石墨烯的墨水。他们有M-era与行业伙伴合作。净项目传记——由德国联邦教育和研究(BMBF)——开发一个印刷过程可以产生大量的石墨烯生物传感器具有成本效益的精密卷绕对位技术。

托马斯•Velten博士共同参与的生物医学微系统公司部门主管和项目经理的传记,说系统原型可以打印每分钟约400生物传感器在连续的衬托。

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团队期望能够提供行业通用技术平台在不迟于一年。

捕获离子的量子计算机构建块
牛津大学研究人员已经创造了一个新的速度记录的“逻辑门”形成的基石量子计算这可能改变我们处理信息的方式。

他们提醒,量子计算机功能根据量子物理学定律,并有可能矮今天的经典计算机的处理能力。牛津队使用捕获离子技术来发展自己的电脑,两个带电原子逻辑门的地方,在量子比特的形式包含信息,或量子位的量子纠缠。

克里斯·巴兰博士和维拉·谢弗与离子阱装置在牛津的一个量子技术实验室。
来源:牛津大学

爱因斯坦形容这纠缠“幽灵”,这是量子的核心技术。这意味着两个原子的属性保持联系,即使他们相距很远。

的研究建立在之前的工作团队,由大卫·卢卡斯教授和教授Andrew Steane牛津大学物理系,实现精密的逻辑门的世界纪录,达到设定的精度要求量子计算的理论模型。

根据卢卡斯教授,“捕获离子量子位一直是精密的试金石量子计算的世界里,也有不错的功能,界面自然光子对网络应用程序。但有一个缺点是基本的卷入操作总是很慢。在我们最新的实验中,我们能够产生纠缠在倍短480纳秒,证明速度不一定是有限的逻辑的自然时间的钟摆/离子的运动。”

有自知之明的AI海洋捕食者
伊利诺伊大学研究人员在一项新的报告在一个AI cyberslug他们创建仿真验证实验数据和提供了一个基本模块的复杂性在经济、认知和社会行为可以建立。换句话说,这可能是越来越聪明的人工智能生物的开始。

Cyberslug,这幅漫画中描述为cyborg,是一个人工智能生物。

来源:伊利诺伊大学

团队说他们的人工智能海洋食肉动物的行为很像原来的有血有肉的有机体的建模,和虚拟生物,“Cyberslug”,对食品和响应成员自己的实际的动物一样,海蛞蝓Pleurobranchaea californica,。
有趣的是,与大多数其他人工智能实体,Cyberslug有一个简单的自我意识,伊利诺伊大学分子和综合生理学教授Rhanor说吉列,与软件工程师米哈伊尔·Voloshin主持工作。这意味着它涉及其动机和记忆感知外部世界,而且对信息的基础上,如何使它的感觉。

在以往的研究中,吉列和他的同事让海蛞蝓的脑电路操作在野生环境中,单个神经元,”他说。为了测试他们的模型的准确性,研究者尝试用简单的计算机模拟。的第一个电路董事会Voloshin建造代表海蛞蝓大脑被安置在一个泡沫塑料食品容器外卖。

但是新的模型使用更复杂的算法来模拟Cyberslug的竞争目标和决策,吉列说。随着时间的推移,学习什么是好,不太好。p . californica一样,它吃得越多,就变得越满足,越有可能避免其他生物。但随着饥饿,Cyberslug变得不那么挑剔。

研究人员认为,“海蛞蝓是古代一个好的模型的核心电路,还在我们的大脑中支持所有认知品质越高。现在我们有一个模型,该模型可能非常像原始祖先的大脑。下一步是添加更多的电路增强社会性和认知。”



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