深度学习自闭症治疗;塑料健康监测;视觉传感器。
机器学习个性化网络孤独症治疗
麻省理工学院媒体实验室研究人员开发了一个个性化的深入学习网络治疗自闭症儿童使用光谱条件。
他们提醒这些孩子往往很难认识到周围人的情绪状态,如区分一个笑脸和一个可怕的脸。帮助,一些治疗师使用儿童机器人来展示这些情绪和让孩子们模仿的情绪和应对他们以适当的方式。
治疗的一个例子与仿人机器人增强NAO软银机器人,用于EngageMe研究。跟踪四肢/面临使用中央执行感知实验室OpenPose效用。
来源:麻省理工学院媒体实验室
团队说这种类型的治疗效果最好,如果机器人可以顺利解读孩子的行为——他或她是否感兴趣和兴奋或关注——在治疗这个性化的机器学习技术帮助机器人估计每个孩子的参与和利益在这些交互,使用数据是唯一的孩子。这个个性化的“深度学习”网络机器人的感知的儿童的反应同意由人类专家评估,相关成绩的60%,研究人员报道。
相比之下,因为它可能是一个挑战人类观察员达到高水平的协议关于孩子的参与和行为,他们的相关性分数通常在50 - 55%之间。麻省理工学院的团队认为机器人对人类观察训练,因为在这项研究中,可能有一天提供更加一致的估计这些行为以增加人类治疗师关键信息,可用于个性化治疗内容。
低成本的塑料传感器监测健康状况
领导的一个团队剑桥大学和阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)开发了一种低成本的传感器半导体制成的塑料,可用于诊断或监控范围广泛的健康状况,如手术并发症或神经退行性疾病。
团队说,传感器可以测量关键代谢物的数量,如乳酸、葡萄糖,在汗水,泪水,唾液或血液,而且,当纳入一个诊断设备,可以让健康状况迅速被监控,廉价和准确。新设备有一个更简单的设计比现有的传感器,并开辟了各种新的可能性为健康监测到细胞水平。
聚合物生物传感器
来源:KAUST
当前工作中使用半导体塑料如正在开发用于太阳能电池和灵活的电子产品,但是还没有见过在生物应用中广泛使用。
安娜。玛利亚这样的爸爸博士,博士后在剑桥大学化学工程与生物技术,首席研究员说:“在我们的工作,我们克服了许多传统的电化学生物传感器的局限性,结合酶作为传感材料。在传统的生物传感器,传感器的电极之间的通信和传感材料不是很有效,它是必要的添加分子导线来促进和提高的信号。”
安娜。玛利亚这样的爸爸博士,博士后在剑桥大学化学工程系和生物技术
来源:剑桥大学
建立传感器,爸爸说,她和她的同事们使用帝国学院开发的一种新合成的聚合物,作为分子线,直接接受电子产生电化学反应。材料接触时液体如汗水、眼泪或血液,它吸收离子和膨胀,成为与液体合并。这将导致更高的灵敏度比传统传感器制成的金属电极。
此外,当传感器整合到更复杂的电路,如晶体管、信号可以被放大和应对小代谢物浓度的波动,尽管小尺寸的设备。
初步检测的传感器是用来测量乳酸的水平,这是有用的在健身应用程序或监控病人手术后。然而,据研究人员介绍,该传感器可以很容易地修改检测其他代谢物,如葡萄糖、胆固醇通过加入适当的酶,和传感器可以检测到的浓度范围可以调节通过改变设备的几何结构,研究小组说。
“这是第一次,这是可以使用一个电子接受聚合物,可以根据改善沟通的酶,它允许的直接检测代谢物:直到现在这没有简单的。若它开辟了新的方向,材料可以与一个特定的代谢物,导致更加敏感和选择性传感器,”爸爸说。
监测眼压
帮助防止永久性损伤视神经的青光眼,弗劳恩霍夫IMS科学家开发出了一种微传感器系统监测压力水平的眼睛,它的波动。
团队提醒人们患有青光眼早期通常没有意识到条件所以它可能会被忽视,直到它足够杀死视神经细胞损害视力。眼压必须下台,保持在正常范围内,以防止青光眼蔓延,造成进一步的损失。这可以用药物治疗,眼药水,或者在晚期,手术。选择正确的疗法治疗青光眼时极为重要,这就是为什么治疗医生必须知道的压力水平的眼睛。
的测量方法不适合收集足够的数据,揭示意义的见解,因为这些数据的测量通常是在医生的办公室里,有太多时间在流逝之间的会话。此外,压力可以上升到一种有害的高水平一天几次,所以这些数据未被发现的可能性非常高,这就增加了医生的风险选择错了多次治疗。
现在科学家弗劳恩霍夫IMS设法解决这个问题。与Implandata共同努力,他们开发了EYEMATE、微传感器系统,使患者采取非接触式压力测量自己的眼睛在任何选择频率。
封装传感器植入眼压测量。
来源:弗劳恩霍夫IMS
弗劳恩霍夫进一步解释说,一个传感器植入眼睛仪表压力和温度。手持阅读器记录、数字化和显示结果;所有的病人要做的就是把它前面的他或她的眼睛。需要眼睛的压力和温度读数在几秒钟之内——准确地说,在任何时候,没有动人的眼睛。用一个数据池与传统技术可以收集许多倍,主治医生可以马上应用正确的治疗。设备的数据可以下载、数字化和上传到云的记忆。主治医生可以随时访问病人数据检查和评估疾病的进展,如果有必要,调整治疗。病人不再停止了练习。病人也可能通过智能手机应用程序直接访问这些数据,跟踪他们的眼压读数并采取适当的行动如果压力上升到令人担忧的水平。增加的好处与频繁的应用程序:患者经常使用读者,更有意义的数据和更个性化的治疗选项。
弗劳恩霍夫IMS在杜伊斯堡发达的半导体电路作为眼内压力传感器。这是一个被动的微传感器激活读者。
Implandata传感器系统获得CE批准2017年中期后眼内压力传感器在临床研究验证在德国的几家医院。
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