分析汗水;自动代码修理;石墨烯在大脑中。
从汗水可穿戴传感器显示健康数据
以科学的名义,加州大学伯克利分校的研究人员希望你迸发出出汗,所以它可以分析,当然可以。
具体地说,研究人员已经创建了一个灵活的传感器系统可以测量代谢物和电解质在流汗,校准数据基于皮肤温度和结果实时智能手机同步。他们保持这种装置是第一个完全集成电子系统能提供连续的,非侵入性监测多个生化药剂汗水为了提醒用户的健康问题如疲劳、脱水和危险的高体温。
汗水是复杂的,有必要测量多个目标中提取有意义的关于一个人的健康状况的信息。因此,这是一个完全集成的系统,同时有选择地措施多汗水分析物,智能手机和无线传输处理过的数据。
用户穿着灵活的传感器阵列可以运行和自由移动而汗水的化学物质进行了测量和分析。结果数据,无线传送到移动设备,可以用来帮助评估和监控用户的健康状况。(来源:加州大学伯克利分校)
原型在柔性电路板设备包含五个传感器,测量代谢产物葡萄糖和乳酸,电解质和钾,钠和皮肤温度。集成系统允许使用皮肤温度校准测量和实时调整其他传感器的读数,这很重要,因为葡萄糖和乳酸的反应传感器可以极大地受温度的影响。
加州大学伯克利分校开发的一个新的传感器可以制成“智能”腕带或提供连续的发带,实时分析化学的汗水。(来源:加州大学伯克利分校)
相邻传感器阵列是无线印刷电路板与现成的硅组件。研究人员使用超过10 ICs采取的测量传感器、放大信号,调整温度变化和无线传输数据。伴随这一点,研究人员开发了一个应用程序同步数据从传感器到手机,并安装设备到“智能”腕带和发带。
可穿戴传感器测量皮肤温度除了葡萄糖,乳酸,钠和钾的汗水。集成电路分析数据和传输无线手机的信息。(来源:加州大学伯克利分校)
这种装置适用在出汗的运动员,可能有许多其他应用程序的技术测量关键代谢物和电解质水平的健康的人在日常生活中包括适应为了监视其他体液对那些遭受疾病和损伤。
正确的代码,自动
为了产生新的一组不同的维修项目,麻省理工学院的研究人员已经开发出一种机器学习系统可以梳理维修开源计算机程序和学习他们的一般性质。
团队系统测试了一组编程错误,来自真正的开源应用程序被编译为评估自动bug-repair系统。那些早期系统能够修复bug的一个或两个,麻省理工学院系统修复15至18岁,这取决于它在第一个解决方案发现或被允许运行时间,他们说。
虽然自动bug-repair工具是有用的,工作可能会有更广泛的影响包括确定正确的代码。
事实上,研究人员发现,有普遍的性质正确的代码,可以从一组应用程序和应用于另一组应用程序。如果可以识别正确的代码,所有软件工程有巨大的影响。
石墨烯安全地与大脑中的神经元
通常使用的材料与电子产品相关的未来,在意大利的里雅斯特大学和剑桥大学的研究人员已经表明石墨烯可用于制造电极,可以植入大脑,可以被用来重建感觉功能截肢或瘫痪的病人,或患有运动障碍,例如帕金森病。
研究人员成功地演示了如何是可能的接口石墨烯- 2 d形式的碳与神经元或神经细胞,同时保持这些重要细胞的完整性。工作可以用来构建石墨烯电极,可以安全地植入大脑,为感觉功能的恢复提供承诺截肢或瘫痪的病人,或个人运动疾病如癫痫、帕金森症。
其他团体曾显示可以使用处理过的石墨烯与神经元,但从这个接口信号噪声比很低。这个团队的开发方法与未经处理的石墨烯,从而保留了材料的导电性,使它更好的电极。
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