谁会赢得战斗的AI架构?想把你的赌注吗?
我们都想要赢得最佳解决方案,但这很少发生。历史上比比皆是的产品优于替代品而输给了出租人的对手。我相信几个例子将会通过你的思想没有我列出他们。它通常是第一卷获胜,通常由大量的营销美元加速对阻力帮助推动它。
同样已经在许多情况下在半导体行业。是x86最好?现在肯定赢了,取代它的成本非常高,除了新的应用程序,可以进行横向比较。在许多情况下,第一卷是一个成本压低,让群众更便宜。我们看到这一次又一次。
今天发生在2.5 d和3 d集成技术。现在,这些技术都太贵了对于大多数人来说,只有少数高利润率行业可以利用它。问题得到解决,但当他们收益率上升,成本下降,直到它变得越来越大的市场。
这种行为通常青睐的最通用的解决方案,因为他们有最广泛的观众。很难得到体积当你的市场是一个狭窄的细分市场。但不可避免地会导致那些小容量的应用程序被迫接受理想的解决方案。
大型工业和系统公司试图克服这个被更多的垂直整合。虽然没有一个应用程序在他们的投资组合可能有足够高的体积,如果他们能摊销在一系列产品解决方案,他们可以得到足够高的体积来降低成本,并允许一定程度的分化,给予他们一定的优势。很多时候,这种策略并没有因为这些集中开发团队忽略目标,迅速成为一个非竞争性的成本中心。
人工智能(AI)的快速增长,我们现在看到此类事件再次发生。目前尚不清楚架构将赢得什么,大约100半导体公司押注成为一个突破和占领大部分的市场。我们都知道,他们中的大多数会难看。但有些事情是不同的。
考虑一个全新类型的公司的崛起,实际上是开车的很多需要和人工智能的发展。像谷歌这样的公司,Facebook、微软、苹果、亚马逊和其他半导体内容结束。虽然可能提供一个竞争壁垒,半导体内容预计不会盈利。这是一个推动者。
这个技术的迅速进步发达今天可能永远不会看到任何产品体积。它仅仅是一个学习的工具带我们到一个新的层次。应用程序可用的计算能力不满意今天的解决方案。他们正在寻找更多。当他们得到它,打开新市场和新机会,呈现一系列新的挑战。看来我们过早给任何人奖章获胜者。这些只是比赛的初始热在未来。
的合作,因为在这个市场发展。有更多的开放和分享进步的意愿。导致更高的开源软件和硬件的可能性会变得重要。虽然这可能只是说开源解决方案是赢家,这也意味着必须足够灵活的解决方案服务所有市场,这意味着可定制性。
最后,我们必须考虑到移动到数据值和你能做什么。这可能意味着我们从来没有得到一个标准的解决方案,但只有一个给定的数据类型的最佳解决方案。我们才刚刚开始考虑如何有价值的数据。同时,人们已经开始担心他们的数据量可能是免费赠送的。
我们无法预测未来,每次我们尝试,它看起来是不同于过去发生的任何事情。但它似乎有很多因素发挥作用,这一次,答案可能非常不同于过去的推断。
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