技术论文题为“达尔文:DRAM-based多层次Processing-in-Memory架构数据分析”研究人员发表的韩国先进科学与技术研究院(韩科院)和SK海力士公司。
“Processing-in-memory (PIM)架构是一个固有的比赛对于数据分析应用程序,但是我们观察主要挑战解决当使用PIM加速它。达尔文,在这篇文章中,我们提出一个实际LRDIMM-based多层次PIM数据分析架构,这充分利用DRAM的内部带宽使用银行,银行集团、芯片和rank-level相似。考虑的属性数据分析运营商和DRAM的区域限制,达尔文最大化内部将PIM带宽的数据处理单元,缓冲区,并在DRAM的层级控制电路。更具体地说,它介绍了银行处理单元为每个银行的单指令多数据(SIMD)单位定期数据分析运营商和银行集团处理单元为每个银行集团在condition-oriented数据分析处理工作负载不平衡运营商。此外,达尔文支持小说PIM指令架构连接指令为多个线程执行银行集团加工实体,解决瓶颈的命令通过启用独立控制的512种不同的内存中同时处理单元。我们构建一个cycle-accurate仿真框架来评估达尔文与各种DRAM配置,优化方案和工作负载。达尔文达到14.7 x加速/未经优化的版本。最后,达尔文提出建筑达到4.0 - 43.9 x吞吐量和降低能源消耗85.7%高于基线CPU系统(Intel Xeon黄金6226 + 4频道ddr4 - 2933)。先进的PIM相比,达尔文达到7.5和7.1 x在基本查询操作符和的tpc - h查询,分别。达尔文是基于最新的GDDR6和只需要5.6%的面积开销,提出对未来前途的PIM解决主存系统”。
找到这里的技术论文。发表:2023年5月(预印本)。
金、Donghyuk Jae-Young Kim Wontak韩Jongsoon赢了,崔Haerang Yongkee Kwon, Joo-Young金姆。“达尔文:DRAM-based多层次Processing-in-Memory用于数据分析的架构。“arXiv预印本arXiv: 2305.13970 (2023)。
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