不仅仅是你多少数据控制。这是你能做什么数据。
在过去的几年,巨大的商业数据中心已抓住尽可能多的数据。现在最大的问题是,投资是否会还清。
AWS等公司,谷歌,微软,阿里巴巴和百度不一定是最好的装备利用数据或至少目前还没有。事实上,大部分的他们一直关注的是一条狭窄的数据收集,主要是营销的原因。营销公司和零售商的基本思想是将支付可观的购买习惯的某些信息片数据,如青少年在帕洛阿尔托,加州的家庭收入每年250000到350000美元。
不过,这只是皮毛。运行更深的真正价值数据,在未来这个值可能会意识到更接近它从何而来,在设备本身和在行业细分,开发这些设备。和具有深远影响的。如果更多的数据处理或预处理设备,如汽车、医疗设备、生产设备,并利用制造商或弹性添加到系统的操作,那么就的数十亿美元花在建立这些巨大的云操作吗?
在亚马逊的情况下,投资仍然是该公司的核心业务是世界上最大的零售商。而在中国,政府认为所有数据将集中,包括自主车辆的传感器数据,几乎没有改变的风险。但对于其他云提供商大片土地,大型和小型,目前还不清楚这些将如何。云会不会消失,但规模和什么是云计算的定义可能会经历一些严重的变化。
一方面,大型工业企业和汽车制造商与云供应商不会共享数据。他们会用它内部找出消费者如何使用他们的产品,他们需要提高他们的流程来减少缺陷,他们可以削减,因为它不划算。一度的想法是,一切都会处理商业云计算,但这种方法被广泛承认这些天是不现实的。首先,它花费的时间太长,需要太多的精力来回发送大量的数据。尽管5 g毫米波的承诺,广泛开展运送更多的数据到云还需数年时间研发,和流媒体视频的成本从数十亿传感器没有意义在任何级别。
作为源处理更多的数据,减少数据需要存储为每个设备(即使传感器的数量上升),和更多的内在价值的数据。但价值是制造商和其他人在一个特定的市场份额,而不是数据中心。这是越来越明显,数据分析与专业知识相结合。
在大多数新市场,初始阶段以大量创业公司开始,其次是整合、专业化和崩溃。数据市场的畸变,因为常见的链接是处理和存储数据。但是随着越来越多的公司开始收集数据自己和发展自己的云,将会有更多的而不是存储的一切商业云,数据越来越多地将倾向于创建的行业。这不再是关于停车数据在一个方便的储存设施和允许访问任何人愿意为此买单。真正的钱是在数据,真正的价值是为那些有一个深刻的理解如何处理它。
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