随机walk-based解决者可以提供准确的寄生提取用于复杂的模型,让设计团队提高处理性能。
在设计验证打开新的机会来缩短设计周期和电路性能最大化。而物理验证传统上需要更大的设计精度和性能之间的权衡,最新进展在大规模分布式计算可以提供另一种选择。云基础设施需求是推动行业向更大的多核服务器架构和大规模并行计算框架。应对更大的设计今天的市场所需,大规模并行计算框架和in-design-based并行提取,通过工具,如节奏大师布局电意识到设计套件(EAD),将允许随机walk-based解决者提供准确寄生提取支持更复杂的使用模型,使更好的优化和更快的处理。
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