超大型数据中心

企业数据中心越来越多的外观和行为会更像精简版本的超大型数据中心作为芯片制造商和其他供应商调整系统内部IT faciilities开发他们最大的客户。

新的芯片和基础设施,这些设施将作为构建块将更高效,更好地利用空间和产生更少的热量。他们也将能够管理巨大的和不可预测的数据流,他们将更容易与云平台集成,已经成为几乎每一个组织的扩展的IT基础设施的一部分。

与过去不同的是,然而,他们越来越不是专门为IT经理。过去,IT数据中心预算给他们消费能力保持服务器和存储的最大消费群体。但在过去的五年里,他们的支出一直相形见绌像亚马逊这样的公司,微软,IBM Cloud和谷歌。事实上,这些企业的资本支出的数量是如此之高,以至于整个行业开始倾斜的方向最大的云服务提供商(CSP)。

谷歌宣布去年三月,例如,它花了300亿美元在过去三年扩大其网络数据中心之外的15已经建立了支持其消费服务业务。微软和亚马逊每每年花费超过100亿美元在数据中心基础设施,。

不过,这也不完全是坏事。云基础设施,无论是私人或公共,被视为最好的方法来处理规模巨大且不断增长的大量的数据,以及波动和体积不一致。

“我不认为他们已经完全达到了顶点,谷歌正在改变整个市场的运作方式,但计算能力水平的增长速度远远超过传统行业指数,真的,”Jeroen Dorgelo,策略主管迈威尔公司的存储组。“与其他csp,他们有规模真正改变游戏规则。”

图1:全球市场份额云提供商。来源:协同研究小组

这是普遍的共识已经是开始发生。

超大型越来越占主导地位,“球员继续上演,所有四个主要公司有理由庆祝,“协同分析师John Dinsdale在7月的一份报告中写道。这份报告详细的戏剧性的持续增长和市场份额越来越集中在云的领导人。

从另一个角度看,传统的数据中心基础设施支出下降18%在2015年到2017年之间,而公共云基础设施支出产品上升了35%,根据9月报告从协同研究小组。大部分的变化反映了和正在进行的企业迁移到云,根据451年9月的一份报告研究,预测在公共云平台上运行的工作负载的比例将上升到60%,到2019年,这一比例为45%。

科技产业,这是一个潜在的财富。甚至现有工作负载迁移到云计算需要的cpu,内存,存储和其他资源,他们会使用一个备用的数据中心。他们的数据中心移动仍然正在建设日新月异,这是填写公司的资金在房地产、建筑、暖通空调,公用事业、和各种芯片,从内存处理器和加速器。

图2:数据中心基础设施。来源:协同研究小组

在2016年,总的来说,亚马逊、微软和谷歌母公司字母花了315.4亿美元的资本成本和租赁,较前一年增长22%,主要是扩大和装备他们的网络数据中心,根据2107年4月故事在《华尔街日报》。这三个费用介于100亿美元和120亿美元之间之间的资本成本。但仍然只有一块市场。洛杉矶世邦魏理仕识别另一个450亿美元的投资基金从一系列公司流入市场——超过50%的数据中心自2016年开始出现。

全球超大型数据中心的总数达到300 12月根据协同作用,预测数将达到400到2018年底。

图3:超大型支出的增长。来源:协同研究小组。

这种增长会破坏所有的现有市场参与数据中心,协同的Dinsdale说。超大型数据中心有这样一个对服务器,例如,大多数设计和建造自己的工厂在亚洲使用合同。使原始设计制造商市场份额最大的切片数据中心的服务器供应商,和33亿美元22.6%,比例为21.3%,HPE为17.7%,戴尔,根据IDC。

仅亚马逊出售本身足够的服务器净10%的份额在季度销售的所有的服务器。

这也提供了一个开放的市场,主要是由两大球员近80年,IBM的40年里,然后通过英特尔近相等的时间。

“经过几十年的有限选择,云技术提供了企业更多的选择在他们如何提供内部和外部的服务,导致IT服务的交付经历着几乎连续的变化,”杰夫Chu说,手臂的企业解决方案。“更大的”投资”是由那些部署他们自己的云。见证OpenStack的增长与重要资源投资的沃尔玛和攻击力。伴随着大规模部署的是机会提供机架的硬件提供不同的功能。的自然进展有更多专门的硬件驱动基于成本效率,性能、权力,或真的他们所有人。我们开始看到一些的网络功能和fpga的最近的趋势。其他加速器更广泛的采用应该遵循。”

手臂一直试图立足在这个市场在过去的十年中,一半但推进云计算公司,真的打开了门。

“那是一种踢裤子,谷歌和其他hyperscalers说,“你不给我们我们需要的,我们将会构建我们自己的服务器,”“IDC分析师Shane劳说。“当你去那种程度的规模和密度与谷歌低延迟需求,你必须能够设计服务器空间和能源使用英特尔芯片和要求修改。起飞但是你也让他们做他们自己的事情像谷歌的TPU,这样他们就可以构建最强大的服务他们可以为业务竞争,这是一个有趣的额外的转折。”

IDC估计,公共云服务上的支出将从2015年的不到700亿美元上升到1280亿年的2017美元,增加到2660亿年的2021美元。

服务器洗牌
重要的是要记住,只有约三分之一的新服务器进入公共云因为超大型尚未接管,根据林利Gwenapp,林利集团总裁兼首席分析师。

“人人都在谈论云,但三分之二的服务器进入私有云或传统的数据中心,“Gwenapp说。hyperscalers“甚至超级七,他们大,但这并不是整个云计算市场的延伸。”

超过一半的IT基础设施支出(52.4%)仍然来自传统数据中心,根据IDC 10月5日报告,这仍然使他们的合理来源业务服务器芯片制造商和原始设备制造商。但这微弱多数代表在总支出下降6.8%相比,去年第二季度。在同一时期,公共和私有云基础设施支出上升了25.8%。

德勤预测IT作为服务支出将占超过一半的IT支出,到2022年,并在2018年底将达到5470亿美元。和思科报告估计超大型数据中心在2015年占互联网流量的34%,到2020年,他们的体积将使,当他们将占53%的网络流量,将房子47%的所有已安装的数据服务器,57%的数据中心数据并提供68%的数据中心的处理能力。

图4:它与云部署。资料来源:国际数据公司(IDC)

但是超大型数据中心资源丰富,不会对每个人都是一个巨大的好处。少数能够利用谷歌的扩展和推广能力,或build-your-own-virtual-data亚马逊和中心充分利用高带宽和当地的前四名。大量的公司将受益于小的各种服务,但没有超过他们已经使用迁移应用程序。

大型的中间层组织将教训超大型架构和应用到传统数据中心。不是很多人会作出重大努力效仿谷歌或亚马逊,扩大平台和开发新服务尽可能快。大云提供商的目标主要是彼此更有竞争力,不与人工智能或deep-neural-network吸引大量的客户服务,他们不太可能做好准备,Gwenapp说。

超大型吸引人才和资金
“有趣的是,很多世界上最优秀的计算机架构师,曾经总是在英特尔、IBM或惠普,现在这些超大型公司,”克雷格Hampel说,首席科学家Rambus。“很多激动人心的新兴应用程序-实时语音翻译会发生在那些数据中心,也是。”

新方法正在开发的大力资助,超大的云数据中心/公司已经改变了标准方便,安全,容量和其他措施,证明你不需要平庸和反动的建造水平的性能匹配传统数据中心的5个9,Hampel说。

“我们看到很多规模效益和经济和可伸缩性,但好处是非常具体的。有些时候,你必须考虑更大的风险可能是一个人来维持他们自己的数据中心,”Hampel说

大部分的超大型数据中心公司会感兴趣的一个制造者选项,让他们“远离任何英特尔收他们为下一代,”Gwenapp说,但英特尔似乎已经在超大型的潜力几乎公司大楼前。

英特尔DIY理念的代表数据中心服务器制造早期同意定制甚至一些最新,最昂贵的芯片以提高性能的超大型数据中心公司,其中数据信泰集团首席戴安科比被称为“超级7”(Facebook、Google、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯)。

HPE首席执行官梅格·惠特曼,另一方面,抱怨公开看到”显著降低需求”今年3月,当微软开始滚自己的服务器。微软Azure收入上涨93%在同一季度它告诉惠特曼对其新硬件的计划。HPE在10月份宣布将辞职服务器的一部分业务。

大多数云计算供应商购买相同的芯片供应商和其他人,和必须关心服务器密度和权力,但可能省钱购买芯片从堆栈的中间质量而不是顶部或尝试新的加速器,新包装或配置内存或其他东西的超大型没有时间。

一个地方超大型是一个毋庸置疑的优势是在开发和培训人工智能或机器学习应用程序,这需要巨大的数据流,和成千上万的服务器。

“这可能不会是廉价支付许多云中的服务器,你可能会省钱,如果你有能力建立培训基础设施在自己的数据库中,“Gwenapp说。“但技术非常新,供应商是想让自己的速度。客户数据中心的数量有足够的知识,如何在实际规模不够大。”

有时很难知道如何处理一个客户有时也制造商,和超大型企业的要求有时是不同于其他的客户很难适应一块有点太定制,根据Dogelo。

“问题是,他们想都商品化——购买资源,像NAND,然后构建情报网络和软件,而不是价值的提供者,“Dorgelo说。

它并不总是清楚架构是最佳的为一个特定的用例。“这不仅仅是工作负载。你要看人们做他们的计算,”英伟达的首席科学家威廉·磨磨蹭蹭的,快说。“如果可以将工作负载转移到云端,这是最好的共享资源。如果你要把它移到嵌入式设备,这是其他的选择,你必须知道更多关于设备和将如何使用它。,基本上改变了设计师的目标。半导体公司使核心构建模块和系统提供商进行集成,但你这样做在一个不同的目标比如果你建立一个传统的桌面机或传统的企业数据中心。你不是建筑的东西进入deskside机器或小型服务器的房间。你正在构建的东西进入大数据中心和表现自己。”

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