训练数据为何如此容易受到黑客攻击。
主要安全技术专家迈克•Borza Synopsys对此的解决方案组,解释了为什么安全缺乏AI,为什么AI尤其容易受到木马,为什么小训练数据的变化可以对很多设备造成很大的影响。
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即将到来的版本的高带宽内存热有挑战性,但帮助可能。
无线技术正变得更快和更可靠的,但它也变得越来越有挑战性,支持所有必要的协议。
越来越多的汽车生态系统中的标准和规范承诺节省开发成本,抵御网络攻击。
芯片行业的回报在经过四年的差距。
芯片制造商呼吁团结在日益增长的网络安全威胁。
技术和业务问题意味着它不会取代EUV,但光子学、生物技术和其他市场提供足够的增长空间。
传感器技术仍在不断发展,和功能正在被讨论。
现有的工具可以用于RISC-V,但他们可能不是最有效或高效。还有什么需要?
但是差距工具很难解决翘曲,结构性问题,新材料在multi-die / multi-chiplet设计。
Gate-all-around将取代finFET,但它会产生一系列的挑战和未知。
学术界、业界伙伴关系斜坡来诱使大学生硬件工程。
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