从云计算芯片设计为鲸鱼和AI的太阳系外行星的发现。
最近,我有机会参加一个在纳帕谷retreat-style活动主办的谷歌云团队。像许多此类事件我参加过多年来,客人们优秀的住宿,令人难以置信的食物,大量的网络或参与活动的自由时间,相关和重点演示和世界级的葡萄酒(这毕竟是纳帕谷)。所有的原料为难忘的几天离开办公室。
但这是非常不同的。
让我们先从熟悉的地方。我们到了一个周四晚上,拉开了事件和一些令人难以置信的食物和更好的酒。从那时起,该组织召开座谈会,首先从谷歌云两个演示团队。
专家组提出的观点如何使用谷歌云平台(GCP)帕洛阿尔托网络,Fitbit eSilicon。有很多的好,这里介绍相关信息。这三家公司有着非常不同的商业模式在云中部署和多样性为一些有趣的讨论。eSilicon的使用云有点与众不同。很多的讨论集中在数据整合和分析——如何充分利用您的业务创建的信息。
eSilicon,另一方面,讨论了我们的愿景完全设计和磁带在云中定制的集成电路。我们已经提到过这个愿景最近几次。我们有一个雄心勃勃的目标的移动100%的我们的设计基础设施GCP的夏天。这是非常令人兴奋的和有点可怕,太。似乎我们会第一个半导体公司实现这一目标,我不得不说Google云团队在我们这边肯定帮我在晚上睡得更好。的辛勤工作,软件开发团队,以及一组专用软件和支持伙伴当然巨额本金保证产品基础设施和支持团队,今年我们将创造历史。
直到这个时候,事件按预期运行;然而,当第一个谷歌主持人解决房间一切都改变了。谷歌应用人工智能主管斯科特•Penberthy云可以告诉我们多么强大和访问谷歌的人工智能技术。他可以促进了技术的背景下企业所代表的参与者。在这样的一个事件,你会期望。
但这并不是斯科特谈及。他在演讲中,涵盖了很多内容都与改变世界,因为我们知道它与谷歌AI,棍子在我看来是谷歌AI是如何被用来寻找新的系外行星。
当然,寻找新的行星和潜在的外星人生活并不新鲜。美国国家航空航天局开普勒太空望远镜于2009年发射升空,发现地球大小的行星环绕其他恒星。最近退休的使命,但在其9½年空间,678 GB的数据收集和许多新的行星被发现。
然而,最近更新的行星被发现使用这些数据连同一个新的方法来分析它使用机器学习技术由谷歌开发的。开普勒发现行星数据的常规方法是研究人员分析数据借助计算机算法来寻找模式,表明一个星球。新方法是训练一个算法寻找行星和现在回到研究的数据。把人类从数据的检查循环使事情更快运行。谷歌了这项研究的结果可供所有人使用。你可以了解更多谷歌的贡献在这里。
第二天还包括一些集体活动,结束访问历史炉边酒厂。从那里,我们的会议结束,第二从谷歌研究人员交谈。再一次,一个“错失良机”促进GCP观众为他们的业务。Rif a Saurous是谷歌研究主管对音频的热情,信号处理和机器学习。立即可以想象这样的人提高谷歌助理的用户体验。Rif思考的一部分,但他表示关注别的事情——储蓄座头鲸。
知道这些生物以及它们如何有助于保护物种的迁移。但发现他们并不容易。座头鲸唱歌,在一个非常独特的方式。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)收集了很多来自海洋的声音。9 tb。筛选所有这些数据可以令人生畏。这应该听起来很熟悉。进入谷歌和他们的人工智能技术。通过教座头鲸的AI听歌曲,它能找到很多他们很少的人力资源。Rif和其他一些人。 You can learn more about座头鲸项目。
所以,我们的活动结束,另一个故事谷歌是如何改变世界的技术。事件是令人难忘的,但谷歌的方法来解释它的使命是值得注意的。视角技术往往集中在行星(或[)项目规模。我们如何使用,技术在我们的日常业务作为练习留给用户,使用谷歌专业服务的援助,在需要的时候,当然可以。
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