EDA的未来蒙上了阴影

曾经有一段时间,不久以前,当芯片设计和EDA工具消耗一些最大的数据中心与成千上万的机器和单一数据集,使用超过一个硬盘可以持有。时代的现有IT能力延伸到他们的限制。虽然设计尺寸增加,流动的其他方面没有发展那么快。

“这是由CPU利用率的停止和许多的算法和工具EDA不够多线程说,负责工程的副总裁吗IC卡管理。“他们很老,顺序架构。一些正在努力改善,你看到它在某些工具,但大多数不能够利用多核或多处理器”。

在设计自动化会议上2013年,莱昂斯多克的IBM系统和技术,讨论了在设计和EDA行业的趋势和挑战特别强调在云计算的独特机会。斯多克说,EDA的大小和设计问题不再是具有挑战性的行业。他计算,10多亿晶体管处理器在22纳米技术消耗大约12 tb的独特的数据和比较,谷歌地图(也许一个更静态布局),其中包含20 pb的数据平均两周的更新频率。斯多克认为“EDA工具需要构建这样的数据中心在EDA流,而不是优化和分析算法。基于云的EDA工具的安装将明显更易于管理,并导致更健壮和可预测的设计流。”

首席技术顾问节奏,没有看到EDA已落后。“集成电路设计一直是高性能计算的前沿和大型数据集。它应该不奇怪,我们看到活动在云计算和大数据计算EDA空间。我们预计,随着时间的推移,越来越多的一般功能和服务在云计算和大数据领域能够找到途径进入半导体和电子系统设计”。

有多个原因采用新的IT基础设施的缺乏进展,虽然。“其余的IT行业已经接受了新的架构,”说,首席执行官硅云。“一个是使用虚拟机,另一个是云计算。虽然不一定相同,他们经常一起去。虚拟机所使用的半导体公司。我相信99%的半导体设计仍在裸机的机器上完成。接受了此技术尚未EDA工具的用户,所以供应商没有提供支持的动机。”

时,联合首席执行官的Synopsys对此被问到这个,他说对EDA虚拟化没有意义。他指出,许多工具,处理器和内存之间的关系是非常紧密的和访问模式是随机的,这意味着成本虚拟化将大没有显着的效益。

虽然有惯性系统中,云的态度开始改变。“部署的成本10000核心执行验证运行成本越来越高昂,特别是如果他们只需要一两个月,”莱斯Spruiell说,应用工程和安全经理Zentera系统。“因此,随需应变能力在云变得更有吸引力,因为他们克服安全恐惧。”

成本可能会带来改变的关键。”之间存在脱节和工程,”Sikand说。“这是由首席bean计数器和工程运行的工程副总裁。工程副总裁不想拥有它。所以CIO必须承担责任。”Sikand认为这是一个重要的部分原因EDA成本和利润空间被压缩了,搬到云将有利于EDA。“当大半导体公司意识到他们践踏EDA在地上,然后钱就会变得可用了。”

有许多因素时必须考虑看着EDA在云中,包括安全、商业模式、授权、责任、性能、地理和其他许多人。这些是复杂和之间的交互太大一篇文章的主题。这篇文章将集中在应用程序适合云计算和业务用例。

适合在云
不是所有的EDA工具有一种天然的符合云,但不同的使用模型可以帮助。作为一个例子,逻辑模拟器未能有效利用迁移从单核到多核。这是因为内存访问模式表现出由模拟器和需要确保每次运行是完全确定的。

已经作了一些改进和模拟器继续变得更加优化,但他们并不比10年前今天快得多。结果,他们未能跟上增加设计尺寸。虽然每个实例一个模拟器可能不会更快,并行仍然可以提供收益。的首席执行官运行时达证实,“最近在工具性能改进基于比新算法并行性。”

获得更多的机器意味着越来越多的模拟可以并行运行,但只要每个人都有一个专用的内存空间。然后模拟的总量,可以执行线性增加。杨永联钢厂,负责营销的副总裁ProPlus设计解决方案认为,这样一个用于模拟。“统计电路模拟可以并行运行在成千上万的cpu,”他说。

其缺点是这不是云计算服务是如何组合在一起的。在云中,多核共享一个内存空间,和虚拟化增加了核心和内存之间的分离,导致性能降低。但也许还有其他方法的介绍IBM工具套件的基础设施。

在第一阶段的启动一个端到端的设计流程,IBM将提供三个工具,IBM库特征,创建抽象的电气和时机模型所需的芯片设计工具和方法;IBM逻辑验证;和IBM香料。服务是一个IBM平台上执行LSF集群使用IBM SoftLayer云。

EDA工具成为并行的另一个最近的例子是节奏RTL综合——属采用分布式处理。根据节奏这允许用户探索更多的方式创建区域和低功耗逻辑块。他们说,属集成了一个多层次的大规模并行体系结构和设计的工具执行timing-driven分布式合成多个核心和机器。

的冒险尝试进入云来自OneSpin解决方案。”形式验证非常适合并行执行,”大卫·Kelf说OneSpin营销副总裁。“与UVM为模拟的刺激,断言可以独立操作合理,这意味着一群断言可以部署在一系列的机器。”

OneSpin也解决了安全问题,确保设计不能重建。Kelf解释说,“设计安全是有保证的,因为只有一个数学抽象的验证问题是转移到云端,与所有设计细节剥离。“安全将在即将到来的文章中更详细地探讨。

改变这个问题
应用程序空间变化并不是所有使用传统工具运行的云。有更多的应用程序看起来像大数据从系统级优化问题,调试,验证完成和许多其他人。这是关于扫描工具生成的数据和寻找更多的信息比主要目的是今天完成的。

作为一个例子,一个模拟跟踪有许多可能的应用,如虫狩猎,断言提取,提取和更多的报道。“节奏的新Indago调试平台开发与大数据捕获技术,“说准备好了。“这提高了抽象级别的调试减少识别错误的时间。”

Mathworks最近发布一个新版本的MATLAB结合大数据接口和集成了数据存储,MapReduce和Hadoop。公司在应对这样做增加数据集的大小。虽然这是不可能电子设计数据,该行业正在经历类似的努力方面的缺陷分类和开发进度跟踪。

知识产权评估
第三个应用领域是相关的知识产权评估。“一些IP提供商感兴趣云带来的市场机会,”中国说。“出售IP需要大量的信任。如果你是一个小的IP提供商和来自中国的一个公司说,他们感兴趣的是你的知识产权,如果你声称你的少消耗20%的电力,他们可能想要证明,并尝试在购买之前。与我们的系统,他们可以尝试IP但是不能下载它。他们可以运行模拟,看看时间,或之前购买的力量。”

地区毗邻EDA也看到对云计算的兴趣。Darrell Teegarden机电一体化产品经理对系统性红斑狼疮SystemVision.com导师解释说,”SystemVision.com是一个基于云计算的电子设计网站,它提供的功能的设计和验证硬件,软件,和机电一体化,包括强大的建模、设计、和分析工具。参考设计,已经受到一个组件供应商,以及工具,帮助选择和配置这些设计部分,是一个工程师的最好的朋友。”

一个平衡的问题
EDA工具是昂贵的和规模较小的企业可能会觉得他们没有得到足够的利用率从工具值得购买。他们需要大量的工具使用在特定部位的流,剩下的时间是没用的。大公司也有问题,尽管有些不同。在高峰时期,他们可能想要更多的许可证,但是他们不能证明它基于平均利用率。

Kelf指出,云计算服务”之间不存在成本差异并行和串行操作,但在墙上时钟时间的平行的要快得多。与云你本质上有无限的机器产能,所以正确的商业模式并行操作是一个微风。这是一个巨大的胜利为云,我们观察到在实践中,特别是在验证空间”。

IBM云服务支持现收现付模式。IBM的云服务,客户不再需要购买许可证的EDA工具,新的硬件,数据中心基础设施管理内部环境或员工。它声称这将提供更好的价格/性能,为客户提供各种规模的更便宜的EDA工具和降低设计成本。

“小公司将会看到一个更大的积极的影响,因为他们没有大型IT部门和支持团队,“链说。“大公司约2%的收入花在EDA工具,另一个1.5%的收入基础设施。这包括机器、CAD集团整合设计的流程和脚本,工具集成等等。”中国解释说,对大公司来说这是一个固定成本被摊销在许多设计,但在小公司,他们仍然有固定成本,但他们有更少的设计,所以它不再是1.5%的收入但可能是10%或更多。“这是一个重大障碍对于创业公司来说,我们相信云可以帮助提供一个解决方案在这个空间”。

新市场,例如物联网边缘设备也可能是一个改变游戏规则。“与构建应用程序处理器和支出2亿到3亿美元建造设备,采取两年,和使用最新的14 nm过程,物联网设备简单,成本低,使用两到三个技术节点后面的前沿,也是模拟和混合信号,”中国说。“当你把这些放在一起你不需要1亿美元建造一个芯片。预算更像500000美元从始至终,包括面具成本。这并不是让你花很多设计基础设施和它需要灵活、按使用而不是一个固定成本。”

举办
三巨头提供了两个版本的云过去给他们的客户。Synopsys对此是早期2011年祭,让风投可以通过Amazon Web服务,但是它使得噪音小初以来关于这个公告表明缺乏兴趣的解决方案。

节奏可能是更成功的举办了设计服务。节奏的描述它为“规模较小的公司,在大公司或个人团体,允许一个客户离开节奏和工具配置,从而使他们专注于他们的设计工作。”

看起来,解决方案由EDA公司不太可能会受到太多关注,很少有公司购买他们所有的工具从一个供应商。然而,它可能会为他们提供信心允许独立公司主机完成流动。

还有业内不愿两岸的栅栏,但是考虑到有额外的投资理念和增加讨论的问题,我们可能会关闭,它将成为一个现实的新一代半导体设计公司。

EDA和半导体少了什么吗?其他行业准备付账13美元b一年12个月前的增长率接近45%,和IBM报告7 b美元收入从2014年的云服务,比上年增长60%。IBM云服务是接近总EDA的市场规模。IBM可能知道它是做什么通过提供其EDA解决方案的网络平台,但它仍不流,它一直试图使其工具在过去没有成功。

洁艾耶,首席执行官SiCAD描绘了一个非常美好的未来。“一个基于时间的使用模型在需要的基础上对这个行业来说是有意义的,并将刺激创新行业的同时降低资本和运营开支。”