添加更多的云计算不能解决管理指数增长的大量数据的问题。
在一个数据值或不合时宜的时候可能以毫秒计,引入传输数据到云的延迟可能会破坏许多物联网的最有说服力的用例。
认为数据作为权力的燃料,而我们的新决策引擎——无法获得燃料引擎速度不够快,发动机出现了杂音,死亡。与此同时,燃料不断减少的质量和实用性。但解决这个问题并不是制造更大的管道进行全球数据或增加云计算能力。问题是一个平衡,或者我们现在看到的,不平衡。2016年1.6万亿字节的数据,生成的物联网和思科估计这个数字将上升到500万亿字节到2019年底,近年来呈指数级增长。随着数据的增长,摩擦它遇到沿着它的旅程将会增加。
物理问题,物理解决方案
很明显,我们需要一个新的路径;一个并不仅仅是添加更多的中央数据中心云计算能力。虽然我们确实需要更多的计算,但需要策略性地放置我们co-solve数字和物理距离增加数据拥堵造成的挑战。随着距离的增加网络延迟,最直接的答案是:减少之间的实际距离传感器数据收集和计算。这意味着使计算身体在最合适的位置,无论是在设备,网络设备,如物联网网关或传统的云。
而还有其他因素需要考虑,如计算所需的水平,隐私和安全的需要和可以容忍多少延迟,使一个更聪明的一般原则“边缘”是目前计算优先级。通过添加更多的计算能力方面,我们将能够大规模物联网而不是加剧的延迟问题,传输原始数据的广泛的成本——这将破坏价值。
一个最近的研究麦肯锡认为,云计算提供的收益相比,大部分涨幅都觉得在技术部门,边缘计算提供了一个独特的机会,使一个更为广泛的传播行业。研究确定了107独特的边缘计算用例11个行业——从改善零售过程跟踪库存的人道主义灾难的情况。特别是,该研究凸显了巨大的积极影响边缘计算能力对环境如矿山和石油钻井平台、水下应用程序和其他不良的环境可能缺乏安全保障不间断的网络连接,甚至不间断电力。
今天,大多数的设备价值来自他们连接成一个巨大的情报网络。聪明的人,例如,给的错觉内置智能但实际上依靠强大的人工智能算法在云翻译不是一个激活的关键字。在这种情况下,延迟而设备等待一个答案是不太可能一个生死现状。然而考虑医疗设备或应用程序被用于远程环境:数据瓶颈和可怜的连接可能会更严重。因此基本能力优势的设备应该有能力和资源来执行,继续执行独立——它的主要功能。
真正的物联网优势智能是一个复杂的挑战
然而“添加情报”不是简单地将一个更强大的处理器能力为每一个物联网设备:增加计算能力和复杂性,成本和功耗可以飙升。自主车辆,也许今天的最复杂的一个边缘设备的例子,必须能够理解他们周围的世界通过强大的机器学习(ML)处理大量数据实时收到来自多个传感器。融入这个需求,自动驾驶仪软件在一架波音787梦幻客机由大约1400万行代码。5级(全自动)无人驾驶汽车的软件很可能接近10亿行。这意味着包装supercomputer-level电力设备,不占用一半的汽车的树干,发出更多的热量比死亡谷的太阳和占大多数的成本。
通过等项目项目延龄草、手臂致力于寻找添加智能的计算功能,如人工智能(AI)到即使是最小的物联网设备,同时保留商标节能,成本效益的好处我们的技术而闻名,帮助带来的好处Arm计算物联网的最具挑战性的环境。
安全是另一个关键问题:频率、严重程度和恶意攻击传播数据的复杂性的增加,安全变得至关重要。只在边缘处理信息,传输有用的数据,还可以减轻风险的不赦免我们的安全问题。即使没有任何外部系统连接,安全是一个关键组成部分的保护数据的完整性和机密性和固件存储在设备上,以及控制生命周期管理等无线(OTA)固件升级。手臂平台安全体系结构(PSA)确保设备是我们的贡献仍然安全,提供配方,基于行业最佳实践,使安全始终是一个硬件和固件设计的水平。手臂TrustZone安全技术简化了物联网安全和提供了理想的平台,建立一个设备,坚持PSA的原则。
面对逆境
最后,让我们不要忘记,在使强大的计算逻辑网络的极端不利自然条件来处理。设备已经成型温度控制仓库内可能享受很长,容易生活在本地执行的设备配置和更新,而波气体传感器放置在北海的床可能会面临更大的挑战,继续执行职务,即使网络或电源连接丢失了很长一段时间。
现在,我们已经可以看到设备的能力令人难以置信的边缘在恶劣条件下计算:牛津纳米孔的MinIT,便携式DNA和RNA序列基于arm的装置不上传字节的本地捕捉数据的云服务器在本地处理样品。尽管任何延迟的问题,沟通的成本仅在偏远和诸如此类的严酷的环境下使用任何设备无法这种车载处理商业上不可能的。
计算边缘的支持不仅仅是一个一步一个世界一万亿年的设备;如果我们想要实现物联网的野心,这是必要的。物联网已经演变为用例扩张,所以有这些设备需要单独执行。IDC预测边缘,到2020年,它花费在基础设施将达到总数的18%花在物联网基础设施,和这成为现实,我们需要全方位的计算能力,发动起来,准备好了,从最小的设备性能最高的数据中心。
通过加入我了解更多技术在嵌入式世界说话”,认为当地:情报从云端迁移到嵌入式设备优势。”
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