TPU v4-三大特点;机器学习在硬件安全中的应用研究;为LIM架构定制RISC-V指令的仿真环境;射频能量采集和无线能量传输技术;单元二维铁电性;异构RISC-V计算集群用于极边缘片上DNN推断和训练。
《半导体工程》杂志最近增加了新的技术论文图书馆：
| 技术论文 | 研究机构 |
|---|---|
| TPU v4:一种光学可重构的机器学习超级计算机，具有嵌入式硬件支持 | 谷歌 |
| 机器学习研究综述硬件安全 | 荷兰代尔夫特科技 |
| 模拟环境与定制RISC-V指令Logic-in-Memory架构 | 国立清华大学、都灵理工大学、罗马托尔韦尔加塔大学和特温特大学 |
| 能量自主的射频能量采集和无线能量传输无线设备和RFID | 巴黎理工学院、阿威罗大学、海牙、麦吉尔大学、波尔多大学、蒙特利尔理工学院等 |
| 二维铁电性在单元素铋单层中 | 新加坡国立大学、浙江大学、天津大学、中国科学院大学 |
| 黑暗面:一个异构RISC-V用于极边缘片上DNN推断和训练的计算集群 | 博洛尼亚大学和苏黎世联邦理工学院 |
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