新技术论文题为“模拟环境与定制RISC-V说明Logic-in-Memory架构”被国立清华大学的研究人员发表,Politecnico di都灵大学罗马Tor Vergata,特文特大学。
文摘
“如今,机器学习算法等各种存在应用程序敲门“内存墙”。对这个新兴的记忆具有计算能力预见作为一个有前途的解决方案,执行数据进程在内存本身,所谓computation-in-memory,而不再需要昂贵的数据移动。最近的研究显示,利用RISC-V的自定义扩展指令集架构支持computation-in-memory操作是有效的。进一步评估这些方法的适用性,这工作提高了标准的GNU二进制实用程序生成与Logic-in-Memory RISC-V可执行文件(LiM)操作和开发一个新的gem5仿真环境,模拟整个系统(CPU、外设等)一起cycle-accurate的方式与用户定义的LiM模块集成到系统中。这项工作提供了一个模块化的实验研究社区评估潜在LiM解决方案以及硬件和软件之间的实施者之一。”
发现技术纸在这里。2023年3月出版。
陆苏,Jia-Hui陈化,安德里亚·Coluccio Jenq Kuen李,Marco Vacca Marco Ottavi Kuan-Hsun陈。“模拟环境定制RISC-V Logic-in-Memory架构指令。”arXiv预印本arXiv: 2303.12128(2023)。
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