挑战IIoT

不像物联网,仍在很大程度上是连接设备的集合,不要总是玩在一起,工业物联网(IIoT)已经在大量使用和增长的市场的传统市场以外与半导体相关。

摩根士丹利(Morgan Stanley)”蓝色的纸“去年发布的报告发现14个行业技术可以减少低效或收入增长,或者两者兼有,从智能照明在住宅应用程序改善超市食品监测的采矿设备和自主挖掘。有通常的嫌疑人,从供应链管理在工厂自动化和过程监控,但也有一些新方法,包括衣物,病人监测药品,和运输设备的监控。

随着物联网的衍生品,市场预测有很大区别。他们确实存在,它们涉及一些非常大的数字。摩根士丹利(Morgan Stanley)说,普及率只有50%,由于工厂自动化物联网可以节省5000亿美元。SAP最近把全球物联网机会离散制造业在2018年为7460亿美元。

物联网的基本技术方案和IIoT大致same-semiconductors,传感器和记忆,通过一些通讯技术和层云连接和边缘处理。不过,很难概括IIoT几个原因:

1。IIoT技术竞争力。虽然公司已经安装了传感器,通信基础设施和processors-MCUs apu, CPUs-for年,他们不喜欢谈论它竞争的原因。收集的数据的结果,大多数IIoT轶事,从上到下,与物联网,出货量设备如苹果SmartWatch或FitBit是现成的。

2。技术是实施零碎的,因为它是有意义的。新阀门可以预测流量、温度和压力的液体通过管道移动,例如,他们可以实时交流的任何变化。这些阀门可以省钱,但几年前他们没有广泛使用。

3所示。IIoT不是同质市场或应用程序的技术。在行业有很多变化,各个行业,与消费者和行业之间的界限模糊甚至可穿戴设备可用于监控工厂自动化,甚至很难画真实的信息是可用的。

仍然有一些重要的变化,定义IIoT和单独的技术是如何使用由制造商在过去。

“很多制造商多年来一直致力于连接,”沃伦Kurisu说,运行时解决方案产品管理主管导师图形嵌入式系统部门”但随着工业物联网,情况正在改变。一个是在设备的水平。这些设备内置的智能,可以在收集数据和处理数据的能力,做出一些决定降低到设备是新的。你在这个数据给到企业。这也是新的。新是互联网的使用,使远程访问这些数据的决策和过程更加容易。所以工业物联网的核心并不新鲜,但这是新的云计算和设备的水平。”

他指出,制造商正在寻求数据扩展到供应链。

推动标准化
在欧洲有齐心协力IIoT添加一些结构,特别是在制造业方面。统称为行业4.0或智能制造、概念已被大量讨论的主题内的公司因为ROI是可测量的和可预测的。

“这拥有许多相同的元素我们试图克服消费市场,也使电子之间的相互作用更直观,”Paul Hubmer说总经理NFC基础设施和消费市场NXP。“有很多复杂性可以简化整个生产线。”

图1所示。来源:NXP

Hubmer说,使得一些公司跳的是它不能做零碎的。“你需要使其供应链的一个组成部分。一种廉价和简单的试验都不会让你得到任何地方。你需要调优过程,以一个基础设施投资,你需要采取一个后台系统。业务用例是有意义的,很容易计算ROI。但是没有B计划。”

然而,这使得这种方法特别流行在像中国这样的地方,新工厂随处可见的地方。在汽车行业,它还赢得了支持,没有两辆车都是一样的可以由电子控制和定制。

“储蓄是重要的,”弗兰克说Schirrmeister,集团系统开发套件的产品营销主管节奏。“如果你使用一个连接车只是为了制造一站一站的移动,它给你一种优化生产过程。一旦你找出某种程度的共性,那么储蓄可以是巨大的。但确实需要一定程度的共性的数据可以收集,这尚未发现的。”

图2:在日期Jurgen装角,博世OE诊断解决方案设计小组主管。图片由弗兰克Schirrmeister。

他说,预测当零件在工厂将会失败,甚至在一个连接装置,可以为制造商,拥有庞大的储蓄。

这使得它特别有吸引力在化学品行业,使用连接传感器,停机时间是可以预防的。“物联网,每个人都在寻找ROI,”托尼说Massimini, Semico首席技术研究。“你能证明投资吗?与消费者,很难看到回报。公司仍在试图找出如何服务卖给他们,他们下载最新的安全更新。但是工厂可以看到立即的回报。”

他说大的芯片市场将在消费者方面,但IIoT的投资回报率会更高。相反,这将是更难计算方程在IIoT因为它太分散,公司利用独特的智能技术的实现,而在消费市场的规模一般适合所有即使大相径庭的用例。

变化的指标
或许最难想象IIoT就是大局和如何解释指标。效率的日子以来一直测量亨利•福特(Henry Ford)完善装配线每小时随着更多的碎片,和大部分IIoT仍然使用这种方法。但这些是相当片面的测量,同时他们最好的可用时间他们并不是唯一衡量的效率。

推动即时制造在世纪之交的第一步是认识到需要实时信息产业,匹配客户需求生产,将控制整个供应链,以避免库存过剩。下一阶段将在更多的地方部署更多的实时信息,包括一些预测。

“智能生产线可以使行业获得效率两个工厂之间的线,“NXP的Hubmer说。“这是一个测量块的数量每小时少于每运行工具,这样你就可以减少错误的工具。”

如何实现这些指标,无论是零碎或一次性还有待观察。但底线是,IIoT将继续增长,因为记录为投资回报。将增长多少,以及如何影响深远的变化可能取决于采用行业内竞争对手,更深入的了解业务流程和效率,和商业因素,如折旧、投资能力,更多的实现效率的标准化方法。