满足汽车芯片需求;CFD和海啸;HLS AI加速器;RISC-V可定制性。
Synopsys对此的亚历山德拉Nardi Uyen Tran解释如何满足质量、可靠性、功能安全、和安全需求的汽车芯片通过彻底的测试程序,path-margin监视和设计失效模式和效果分析(DFMEA)。
抑扬顿挫的印度的七弦琴Parthan探索如何计算流体动力学可以帮助预测和模型生成、传播、海啸和缓解和改善居民的安全和建筑集群在沿海地区。
在一个播客,西门子斯宾塞Acain和拉塞尔·克莱恩聊高级合成如何能够快速、高效地设计专用AI加速器为范围广泛的应用程序,以及如何AI改进优化启发式。
Codasip的迈克Eftimakis检查出RISC-V允许自定义指令的可定制性独特的工作负载,硬件/软件共同改进,优化PPA在控制成本,提高安全性和可靠性。
Ansys的名叫Akanksha索尼检查出3 d-ic技术实现异构集成芯片,如逻辑、记忆、传感器、和MEMS在一个紧凑的形式和传热的多重物理量挑战,电迁移,应力、应变和热膨胀。
手臂的彼得•哈里斯介绍了最新更新astcenc适应可伸缩的质地纹理压缩机压缩,先进的有损的纹理压缩格式的OpenGL ES和凡尔康图形api。
瑞萨的凯文·p·王看着AI和信号处理结合检测异常振动马达,可能或者即将失败的一个重要指标。
半的盖Brosnihan聊天与诺拉胡莉Omdia最近的半导体行业的影响在MEMS市场放缓,预计增长MEMS扬声器,和butterfly-inspired传感器。
英特尔的格雷格薰衣草强调生态系统的设备提供商,硬件和软件都需要走到一起,使保密计算通过提高意识,推进技术,采用降低障碍。
另外,查看最新的博客了汽车、安全与普适计算和测试、测量及分析通讯:
Arteris”弗兰克Schirrmeister警告说,芯片行业需要更多的时间来得到安全。
Synopsys对此的菲利普Thoen解释了为什么传统的试验台基础测试和验证不再满足ecu。
西门子EDA的李哈里森任何漏洞如何在高度连接的车辆会导致危险的场景。
Flex Logix的杰里米·罗伯森比较使用像素的图像和更大的模型的影响。
英飞凌的Sneha普拉哈拉德展示了如何使用non-migratable和migratable键之间的区别在TPM。
Rambus的巴特·史蒂文斯说明了为什么安全固定在硬件为汽车提供最高水平的保护。
Riscure的Marc Witteman警告说,防止侧槽分析更具挑战性post-quantum比传统加密密码。
抑扬顿挫的保罗McLellan指出未来电动汽车制造商的巨大挑战。
到的基思最好警告说,拥有先进的IC基板,产量损失的机会明显高于FOPLP。
效果显著的真嗣日本日置表明硅生命周期管理和机器学习可以帮助预测和优化设备的可靠性。
收益率博士的:太解释了为什么早期检测和分析过程的远足减少晶片碎片,防止产生损失,并节约了工程和制造资源。
proteanTecs”Nitza Basoco温和派小组协同设计所需的任务。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
留下一个回复