人工智能的加速度将有大的社会和商业的影响。
人工智能来了。现在怎么办呢?
答案还不清楚,因为经过几十年的研究和开发,AI终于开始成为一种力量来对待。证明现在的并购活动进行。大公司愿意支付巨额的这种转变。
这里列出的只是一些AI宣布收购或在过去的几年中完成:
•微软:Maluuba(自然语言处理/强化学习),Netbreeze(社交媒体监控)。
•谷歌:DeepMind技术(以击败世界冠军),Moodstock(图像识别),聪明的意义(社会推荐)和Api。人工智能(自然语言处理)。
•Facebook: Face.com(面部识别)。
•英特尔:Itseez(机器视觉),Nervana系统(机器学习)和Movidius(机器视觉)。
•苹果:Turi和Tuplejump(包括机器学习)。
•Twitter:神奇的小马,Wetlab和Madbits(所有机器学习)。
•Salesforce: MetaMind(自然语言处理)和PredictionIO(机器学习)
•通用电气:一些炖(分析)和明智的。io(机器学习)。
的例子不胜枚举。AI已经变成了大公司之间的军备竞赛,这是这个领域注入数十亿美元给暂停后持续了近一个世纪的四分之一。上一次大爆炸在人工智能研究是在1980年代和1990年代早期,当大多数公司认为他们没有技术resources-compute权力,记忆和吞吐量,开发有效的人工智能的解决方案。
IBM是大抵抗,悄悄发展中沃森开始租赁计算平台和展示在危险(就)和北卡罗莱纳大学的UNC Lineberger癌症治疗中心,华生证明了自己的勇气团队训练有素的肿瘤学家。其他人则加紧赶上。
客观地看,有几个新兴的趋势。首先,虽然AI不会接管世界像哈尔在经典电影“2001:太空漫游”,这将是一个颠覆性的力量,可以消除高薪以及低薪工作。更专业的高薪,更高的ROI。和赛斯Neiman eSilicon主席指出面试与半导体工程,这可以以惊人的速度发生。
其次,随着企业开始真正理解如何使用人工智能,它将成为明显的没有单一的人工智能机器或结构。当首次引入物联网术语(自动识别中心的联合创始人凯文•阿什顿认为他首先创造了这个词在1999年的一次演讲,尽管思科真正使这个词成为家喻户晓的名字),它被认为是一个单一的实体。现在视为普遍的术语,它包含了许多不同的方法和垂直细分市场,每个都有自己的一套架构可能会或可能不会与其他细分市场。AI将遵循相同的进化路径,分裂成架构,针对多个市场。
第三,在科技行业仍试图将其拥抱这将意味着什么,很明显,人工智能已成定局。这两家公司的投资和政府在这个领域将使这部分市场资金充足。
然而,还不清楚是什么这一轮技术如何与社会网。在过去,大多数技术开发被视为有利于广泛的人。而不是取代人,释放他们从平淡的任务做更多的创造性任务或者进一步专业化。与以往技术繁荣,AI有可能取代人levels-truck司机、业务顾问、律师、会计师、医学专家多年的教育。
而不是坐等标准、各级科技团体必须离开前的这一转变,帮助开发将引导未来发展的政策。在科技行业总有一定程度的炒作架构更改,但这并非一切照旧。得当,AI可以在未来几年一个巨大的机遇,推动半导体技术的持续进步和软件。做错了,它可以产生毁灭性影响工作人们如何使用和视图技术。
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