需求方如何启用新的无处不在的用户界面。
我仍然不知道为什么我想要一个语音启动洗衣机,但是三星的展台的显示与语音识别设备是表明一个最强的趋势在今年的消费电子展在拉斯维加斯。一切都变得声音启用。三星Bixby,亚马逊拥有Alexa,谷歌已经“嘿,Google,”和苹果Siri。
这些大名鼎鼎的语音识别应用程序有一个共同点——依赖于云的声音处理。在现实世界中,往往不可能甚至是可取的,在基于云的声音有明显的延迟处理。人们可以从他们的智能手机语音识别,即使处于“飞行模式”。或者你可能不希望汽车等待云处理前服从你的命令。
这个音频处理设备上人工智能(AI)直接在本地设备上,为这个增长和机遇。几乎每一个新的语音启动应用程序将需要专门的硅,难得用一个单独的芯片,声音因为今天的声音处理都这么小的足迹。声音可以很容易地集成在同一芯片与主主机控制器或其他功能。和声音通常用于复杂的音频应用程序,像电视和智能手机,在多个音频需求方通常使用优化的最低功率不间断倾听,更多高端音频theater-quality处理的另一个优化。
有什么事情你应该考虑当考虑语音/音频需求方下芯片设计到你的吗?首先,您需要确保软件程序为特定应用程序已经移植到你正在考虑。你想要做的最后一件事是港口自己你永远不会满足你的产品交付时间表。
你需要什么类型的软件将你的需求方吗?它不同的应用程序中,首先让我们来看看在移动,在许多手机使用不间断的一个DSP语音识别(与权力足够低,你不需要每天都充电电池)和一个DSP为高质量的音频播放。即使不间断低功耗语音识别,语音处理算法来支持持续改善声学回波消除(AEC)、降噪/抑制,noise-dependent音量控制,和波束形成,而不是全向麦克风。在播放方面,更强大的dsp用于一种身临其境的耳机音频体验,准确地再现了工作室巡查通过耳机使用杜比大气压等技术。VR / 3 d位置相关音频出现,提供总跟踪集成了音频处理主管听觉浸了真正意义上的空间。
听得见的是一种耐磨产品的新类。为产品,如苹果的AirPods布拉吉Dash,和三星的齿轮IconX audio-related应用包括蓝牙音频和语音,语音处理和降噪,语音控制,生物识别技术。
现在大多数电视将声音启用,还需要最好的音质更小的扬声器。3.0 4 k电视广播使用杜比AC-4和MPEG-H编解码器,这需要一个阶跃函数增加在DSP处理多个每秒上亿时钟(兆赫)的复杂性。电视正在从基于对象提供立体声音频如杜比大气压和DTS: X,电影和游戏中使用,需要一个阶跃函数处理复杂性的增加。Soundbars增加或更换内部扬声器,经常有语音识别以及复杂的音频功能。
在汽车中,最大的挑战是噪音。主动降噪(ANC)的路(道路降噪(RNC))和发动机(引擎订单取消(转换端))。非国大需要复杂的信号处理,三到六个麦克风在写标题,和延迟的不到3微秒麦克风扬声器。通过与需求方取消噪音,汽车制造商可以通过消除隔音材料降低成本和重量。实际上,需求方是绿色减肥的结果改善里程。现在,设计师们使用接近传感器与信息娱乐系统集成为行人创造声响警报迎面而来的电动汽车。
声音是真正成为新的无处不在的用户界面(UI)。自动语音识别持续改进。大众消费需要精度高,采用远场支持(长途识别)和低延迟。
与云计算安全的担忧不间断语音识别,设备内置识别是一个理想的解决方案,将推动新一代的产品。
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