IBM的新人工智能芯片;特斯拉的数据中心的招聘;Intel-Synopsys交易;英特尔出口塔半购买;美国国防部高级研究计划局资助热项目;Alphawave chiplet IP;新CEO Synopsys对此命名;量子更新。
Synopsys对此的董事会任命Sassine勇士总裁兼首席执行官有效1月1日,2024年。勇士目前是首席运营官,会成功的阿尔特•德•Geus联合创始人,椅子,Synopsys对此的CEO,他将成为董事会的执行主席。
IBM的研究介绍了的节能混合信号模拟人工智能芯片款推论和演示了如何“无缝结合模拟内存计算与几个数字处理单元和数字通信结构。”
安全是一个越来越多的担忧,在许多行业,但标准和方法不到位,确保电子系统实现定义的安全。最初的标准化是落在肩膀上的芯片行业,提供底层技术,它提出了质疑可以做提高安全。
科罗拉多大学博尔德将导致一个拥有多个大学的研究小组应对热挑战在电子、资助美国国防部高级研究计划局。团队将开始“创建计算单个晶体管的热模型深入扩展纳米级别,1000000毫米大小,并将模型扩展到毫米级的电路元件与300000个晶体管。
英特尔和Synopsys对此扩大其长期的IP和EDA伙伴关系,允许IP访问英特尔铸造的生态系统。
英特尔终止2022年2月协议收购塔半导体Israeli-based模拟半导体工厂,因为英特尔表示,它无法获得监管机构批准的期限。
OpenHW集团宣布了一项开发工具包现在是可用的,包括一个开源的基于risc PCB集OpenHW CORE-V单片机及各种外设,软件开发工具包的基于eclipse的集成开发环境,以及连接到亚马逊网络服务。
Alphawave半最近宣布其成功3 nm tapeouts HBM3和UCIe IP chiplets旨在生成人工智能和数据中心的工作负载。
特斯拉似乎是进入数据中心业务,基于工作的帖子工程技术人员特斯拉的数据中心设计并监督施工。
有如此多的危机在今天的芯片设计,专家AMD,西门子EDA,节奏,Synopsys对此,Lightmatter讨论实现最好的ROI与云资源和哪些公司使用云,为什么。
的韩国政府计划基金一些数据中心项目由国内人工智能芯片,在其他科技项目旨在刺激国内电子和半导体行业。
人工智能正迫使发生根本性转变芯片用于数据中心用于设计的工具,但它也创造的速度差距,技术进步和客户的要求。
洛斯阿拉莫斯国家实验室研究人员提出了一个新战略量子计算的硬件“实现一个算法自然量子交互过程各种现实问题的速度比经典计算机或传统gate-based量子计算机。”
研究人员在剑桥大学光作为开关使用控制电子的自旋在室温下。团队能够使电子像小磁铁,连接用一座桥上点亮一盏明灯,使旋转的电子自旋。桥被移除后,电子仍然联系在一起。
美国。”国家标准与技术研究院(NIST)成功证明了新标准测量超低压力,这将是有用的在测量剩余的粒子在真空中他们施加的压力。芯片制造、引力波探测器和量子计算机可以受益。冷原子真空标准(骑士)可以可靠地测量真空压力要低得多——一万亿地球海平面的大气压力和下面。
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