周评:设计,低功耗

MLCommons首次亮相MLPerf推理v3.0的最新结果和移动v3.0基准套件,它测量的性能和估计一个训练有素的机器学习模型应用到新数据在数据中心,边缘和移动的用例。总的来说,MLCommons说结果显示功率效率的改进和在一些基准测试性能显著提升。几个创业公司拥有优秀的芯片功率效率的结果,包括SiMa.ai和Neuchips。HPCwire检查结果和是否使用的基准是一个很好的代理的真实模型,尤其是近期的聊天机器人背后的大型语言模型。

一个新的量子计算的研究项目,PASQuanS2(可编程大规模量子模拟原子),推出了€1660万(约1800万美元)的资金在未来从3.5年欧盟在地平线下欧洲框架计划。来自学术界和工业界的25个成员国,PASQuanS2旨在开发可编程,大规模量子模拟器与多达10000个人量子系统和展示他们在一个终端用户访问的形式运行稳定。的初始阶段将重点发展量子模拟器至少有2000个原子。“在第一阶段结束的时候,我们计划有一个量子模拟生态系统包括硬件平台和相应的定制的软件,”项目协调员伊曼努尔·布洛赫说,主任马克斯·普朗克量子光学研究所和椅子在LMU慕尼黑。“此外,这种生态系统将包括一个集成的硬件供应链帮助推进模块化系统,我们将进一步落实实验作为构建块PASQuanS2.2期间,和管道将这些积木industry-driven生产工业合作伙伴的量子模拟器和开放的网络平台。”

兰开斯特大学是创建一个剥离公司将UltraRAM商业化,内存技术,使用复合半导体量子共振隧穿。根据开发人员,新的记忆结合non-volatility闪电的速度,节能,DRAM和耐力。

SiPearl提高了€9000万(约9850万美元)的资金建立一个基于arm系列微处理器高性能节能计算。设计工作与任何第三方的加速器,SiPearl芯片将用于欧洲部署亿亿级的努力。

找到更多的最新资金的消息3月启动资金报告,该特性初创企业构建与集成人工智能传感器,光子包装流程,和量子计算机,加上超过100多的公司在半导体,汽车,和相关领域。

产品和工具

节奏介绍了PCB布局的新工具为人工智能自动化,金属浇注,为中小设计和关键网络路由,同时确保设计电是正确的和可制造的。该公司声称,快板X艾未未的生成位置自动化可行性分析的早期阶段设计和PCB设计减少周转时间。

几家公司宣布AI-powered工具,但可以EDA行业适应足够快,以满足所有的要求吗?太空可能是成熟的中断由于芯片体系结构的快速变化,终端市场,一长串的新技术。

Kioxia和西部数据公司宣布218 -层3 d flash使用1 tb triple-level-cell (TLC)和quad-level-cell (QLC)和四架飞机。它使用改进的横向扩展和CBA (CMOS直接连着数组)技术,其中每个单独互补金属氧化物半导体晶片和单元阵列晶片制造的优化条件,然后结合在一起来提高密度和NAND闪存I / O的速度。

SureCore介绍了一系列新的超低电压存储器解决方案,可以降至0.45 v。公司因为逻辑和内存接口可以在同一电压,他们可以调整在串联同时增加与减少性能和功耗的要求应用程序。

电路老化正在成为一个一阶设计挑战作为工程团队寻找新的方法来提高可靠性和保证芯片的功能在他们的预期寿命。从铸造厂但变化模型,不同的用例可能压力各种组件以不同的方式和不同的电能和热能概要文件都很难准确预测芯片将如何表现。

瑞萨电子宣布新固件ZMOD数字空气质量传感器,允许他们被配置为支持各种绿色空气质量标准用于商业和公共建筑。此外,瑞萨的cellular-to-cloud开发工具包使用32位单片机支持微软的Azure云服务连接和管理无线物联网设备。

交易

巴尼亚斯实验室部署Synopsys对此的112 g以太网PHY IP和EDA设计套件在创建它的光学DSP SoC。

Rambus和SK海力士扩展一个全面的专利许可协议,这将为SK海力士提供广泛的访问完整的通过2034年代中期Rambus专利组合。

三星电子和AMD签署多年协议扩展带来多个代AMD Radeon图形解决方案扩大投资组合三星Exynos soc的移动。

Sondrel签署了多年的许可协议扩展西门子对EDA软件。

研究报告

一个meminductor电路元件被研究人员确定德州农工大学。类似于记忆电阻和记忆电容,meminductor有存储器像自然的属性依赖于之前的值。研究人员展示了实物证据的meminductance两端被动系统主要由电磁铁与永久磁铁。

一个团队的南加州大学,马萨诸塞大学,麻省理工学院,TetraMem正在建设低功耗智能芯片结合硅金属氧化物记忆电阻器。这些芯片使用原子的位置来表示信息,而不是电子的数量加上一个协议来减少噪音,技术研究人员说提供了一种紧凑和稳定的方式来存储更多的信息在一个模拟和处理使其存储的地方。

Magnon-based计算可能导致计算范式转变,根据研究人员EPFL发现一种方式发送和存储数据使用通过免费磁波,而不是传统的电子流动。团队使用了亚铁磁性绝缘体钇铁石榴石(钇铁石榴石)来创建nanomagnet设备,然后在钇铁石榴石能够激发旋转波在特定兆赫频率使用射频信号,并反向磁化的表面nanomagnets。“我们现在可以显示相同的波用于数据处理可用于开关磁纳米结构,这样我们也有非易失磁存储在同一系统中,“德克Grundler说,实验室负责人纳米磁性材料和Magnonics EPFL。”现在,我们已经表明,旋转波写入数据通过切换nanomagnets从0到1,我们需要工作流程切换回来。”

即将来临的事件

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• 2023年军委会议:关键材料委员会- -20年4月18日
• 2023 - -20年4月19日CadenceLIVE硅谷
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