系统与设计
的意见

2018年在DAC星期三

未来是什么样子,我们将如何到达那里?许多问题仍有待解决。

受欢迎程度

周三开始,后跟一个主题。有远见的谈话是由Chidi奇丹巴拉姆,高通的工程副总裁,看着启用5 g系统扩展的挑战。”我们必须开始采取后系统视图而不是技术,同时我们要关心耐久性,”他说。“移动将继续领导因为规模,并改变将是递增的。汽车将成为最大的增长领域,这需要1 ppm缺陷率,然而我们不完全理解的一些问题与这些设备的创建与硅。我们必须模型电能和热能比过去更好。中间和背部EOL的延迟和延迟从硅本身一样重要。通过已成为重要的保证金和变异。我们到达的极限鳍片的数量,我们可以使人口减少。”他还暗示迁移到新节点不再是自然的方式前进。 “EUV will help, but it is investment in new architectures, methodology and tools that are required to win.”

谷歌的主题是由大卫·A·帕特森和加州大学伯克利分校,看着“计算机体系结构的一个新的黄金时代:领域特定加速器和开放RISC-V。”

他开始通过观察计算机体系结构通过历史,结束的进程导致RISC-V的前辈。然后,他经历了我们今天看到的挑战。“我们现在看到每20年翻一番,”他说,补充说,我们有一个令人尴尬的情况与安全。“幽灵表明我们已经把性能安全。”

第三部分讨论的花看机会,在“唯一留下的是领域特定架构和语言。”他使用张量作为一个例子来展示重大的改进。谈话回到RISC-V的诞生,一个开放的体系结构将有助于与安全。的最后一部分讨论看了敏捷开发方法,以及它如何适用于硬件的发展。他的结论是,它现在是更快,更便宜和更容易创建芯片比长时间。没有任何借口。他指着的芯片数量大学创造了最近说你可以得到100芯片为约15000美元。

主题后,我进行了一次圆桌会议。虽然主题开始被关于时钟域交叉,我们很快增加了额外维度的重置和权力,因为没有方法解决一个没有别人。也有一些额外的维度,我们决定不太参与。这个对话将为您全额。

DAC的一件事是你可以跟很多人,他们中的许多人并不总是可用的。我将带给你一些对话,而其他人将导致引用在文章中传播。一个例子是一个非常深刻的采访Lu戴Accellera主席和高级的工程总监高通。我们谈论如何标准过程改变了多年来它可能预示着未来的标准。

今天午餐是与导师听到云中的模拟。他们不谈私人数据中心,但直接从在AWS访问。“你还是可以买模拟器,但是这提供了一个额外的选项,“说让-玛丽•深色。潜在用户还有有关安全的问题,他们已经工作了一年半,以确保满足客户的需求在这一领域。深色承认,如果您想要使用软件仿真(ICE),它提供了一些额外的困难,但他们与人合作,能使这发生。

下午圆桌会议是关于IP追踪和管理。很多时候我们听到这个IP是云计算与移动相关的问题之一。你会听到该领域的一些专家所说的关于这个和其他的一些行业正面临着挑战,加上一些新的方向,知识产权行业可能进去。

下午与一个小组的题为“计算-摩尔定律。“当摩尔定律和扩展不再是一切的答案吗?接下来可能会和这将如何帮助该行业如果摩尔定律事实上继续吗?“科技成果仍然是最大的一块蛋糕,”高级微设备的凯西·威尔科克斯说。“在未来的十年,这将是一个较小的分一杯羹。我们看到从3 d叠加优势,将处理器和内存更紧密地联系在一起。设计成本已经爆炸,它不仅仅是面具。我们还需要提高设计效率。机器学习提供了机会。”

大卫·布鲁克斯从哈佛和Facebook指出,过去两个节点滑倒了。14 nm下滑了2季度和10 nm 2年。“如果我们考虑存储器扩展,我们一直担心了一段时间,我们看到2.5 x小于理想SRAM比例自90海里。”布鲁克斯说,半导体行业已经成为一个不可靠的伙伴更广泛的科技产业。“这意味着领域特定加速器成为必要,这将导致分解计算的抽象。摩尔定律的终结将创建一个民主化技术和导致更多的创新。”

谢元从加州大学圣芭芭拉钢筋前两个观点。“过去,架构和流程技术有助于改善性能,但未来我们必须依靠建筑师更多。最大的挑战是计算和内存之间的桥梁”。

Krste Asanovic加州大学伯克利分校和SiFive谈到了完美风暴。“有很多新应用程序,但创建它们的成本太贵了。“Asanovic认为摩尔定律于2015年去世。“芯片成本300美元,你需要30台制造等于负阻元件。前进的唯一路径是通过专业化、增加价值。我们需要一个新的法律胚根端胚乳/晶体管的每12个月下降2倍。这意味着我们必须减少和停止over-optimization选择。”

明天早上有一个有趣的主题,这结束了我窥DAC 2018。我希望它一直有用提供那些不能参加和你的感觉我认为DAC和行业。现在,回到常规的编程。

看看DAC亮点周一周二



留下一个回复


(注意:这个名字会显示公开)

Baidu