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白皮书

使用机器学习的自动化调试模拟回归的结果

如何验证工程师可以更有效地分析、本分类,调查,发现回归失败的根源。

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回归故障调试通常是一个手动过程,验证工程师调试数百人,如果没有成千上万的失败测试。机器学习(ML)技术使一个自动化调试过程,不仅加速调试,也消除了错误引入的手工工作。

本白皮书讨论如何验证工程师可以更有效地分析、垃圾桶,分类,调查,发现回归失败的根源。回归调试自动化(RDA)能力Synopsys对此威尔第®自动调试系统自动发现回归失败的根源,分类以及分析原始回归失败用毫升和识别设计和testbench失败的根源。RDA自动化帮助用户发现、理解和修复bug的速度远远超过手工流程改善整体调试工作由2 x或更多。

  • 理解与手动调试和分析相关的挑战
  • 洞察毫升如何协助回归测试循环来减少手动工作
  • 了解威尔第RDA调试效率最大化的技术组件

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