利用固有的人力资源分析和处理视觉数据来减少错误的机会。
在1990年代,以色列国家半导体网站负责荷兹利亚的设计和验证公司的旗舰RISC处理器。
的地方,当constraint-random的概念,抽象,coverage-driven验证诞生了。工程师们意识到没有一个随机产生的刺激操作码,这将是很难完全验证新处理器。后来,这些CAD和验证工程师开始Verisity,其余的是历史。
我不知道当时但加入这个团队,刚从教师、在很多方面影响我的职业生涯。我的一个首要任务作为初级验证工程师写的是验证一个街区,一位高级设计师被称为没有错误的人。
我一次又一次的被告知,在走廊里或在咖啡机旁,其他人都创建bug。但不是a。这家伙是一个超级设计师。他没有bug。
我被恼人的验证工程师,我不能接受它,决定这是不可能的,所以我将伏击,当他绊了一下。我想,他一定犯了一个错误。一次又一次我会去显示他的桌子上我认为是一个错误,他一次又一次证明我错了。和备案,似乎完全意识不到他的无缺陷的声誉。
所以有一天我决定改变我的策略。我的桌子上,漫不经心地说:“嘿,你怎么从来没有错误?”他取出一卷纸的桌子和传播1×2米白皮书充满设计框图,状态机,和信号波形,手工画整齐。
”而其他的代码使用一个编辑,我画一切,”他说。“我能看到电路时,为什么我犯错误吗?”
年后,当我开始Vtool和团队开始画新的调试器,Cogita的想法,我很清楚我们需要利用固有的人力资源分析和可视化数据处理。
大约50%的我们的大脑的运算能力是致力于视觉处理。很多时候我们甚至没有意识到这一点。如果你想接住球传递给你一场比赛中,你有两个选择:
我知道的大多数人选择了第二个。和失败是一样的,当你分析一个复杂的模拟场景——只有在这种情况下,您将需要一个可视化工具画的照片给你。
这是一个简短的实验我们在该公司进行:
看看下面的文本5秒钟,告诉我你看到了什么。
本文中的模式是什么?你有5秒。
什么吗?好了,现在看看这个:
我们所做的是将字母“V”替换为一个蓝色的正方形。
可视化就是力量。作为验证工程师,我们需要利用它。
快乐错误打猎。
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很酷的示范。
我用Cogita过去2年
它实际上改变了我的生活。
我做了最好的决定
做得好
简单而有效的沟通方式是视觉效果。
我总是想象事情记录在我的记忆中,谈到技术也是一样的。