标签:麻省理工学院的权力

优化的硬件能力,利用自动分化有效计算衍生品在并行编程模型
通过技术论文链接11月- 30,2022 -评论:0

技术论文题为“可伸缩的自动分化的多个并行模式通过编译器增加”由麻省理工学院研究人员发表(权力),阿贡国家实验室,慕尼黑你。这篇论文是一个最好的决赛和最佳学生论文获得者在超级计算2022年。发现这里的技术论文。2022年11月出版。工作”展示了酶opti……»阅读更多

在农村环境中自主车辆导航之前没有详细的地图(麻省理工学院)
通过技术论文链接——5月15日,2018 -评论:0

来源:麻省理工学院CSAIL:泰迪支持,利亚姆•保罗Daniela俄文根据麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研究人员、导航道路少在自动驾驶汽车是一项艰巨的任务主要是因为无人驾驶汽车通常只在主要城市测试花费了无数个小时精心标签的3 d通道的位置,限制,……»阅读更多

高容量数据缓存的效率
通过技术论文链接- 10月24日,2017 -评论:4

来源:麻省理工学院的研究人员、英特尔和苏黎世ETH Xiangyao Yu(麻省理工学院),克里斯托弗·j·休斯(英特尔),Nadathur Satish(英特尔)偏向Mutlu(苏黎世联邦理工学院),斯Devadas麻省理工学院(MIT)技术论文联系新闻文章作为处理器的晶体管数量增加,处理器和主存之间的连接相对缓慢已成为主要障碍改善薪酬…»阅读更多

神经网络如何思考(麻省理工学院)
通过技术论文链接- 10月18日,2017 -评论:0

来源:麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室,大卫Alvarez-Melis Tommi s Jaakkola技术论文MIT(麻省理工学院)的文章链接通用神经网络训练人工智能研究改变了机器学习系统称为神经网络,学习如何执行任务通过分析大量的训练数据,提醒麻省理工学院研究……»阅读更多

新的人工智能算法监测睡眠用无线电波(麻省理工学院&质量一般)
通过技术论文链接8月- 22,2017 -评论:0

来源:麻省理工学院和麻省总医院。七点半赵,Shichao曰,蒂娜Katabi Tommi Jaakkola,马特·比安奇监测睡眠与人工智能,让它更容易诊断和研究睡眠问题,麻省理工学院和马萨诸塞州总医院的研究人员发明了一种新方法来监测睡眠阶段没有传感器连接到身体通过使用设备,采用先进的artific……»阅读更多

神经自适应视频流与冥想盆(MIT-CSAIL)
通过技术论文链接8月- 22,2017 -评论:0

来源:MIT-CSAIL Hongzi毛,拉维•Netravali穆罕默德Alizadeh技术论文链接,点击这里和麻省理工学院的新闻机器学习系统平滑流战斗视频缓冲的挫折或像素,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员(CSAIL)已经开发出“冥想盆,”一个人工智能系统,…»阅读更多

系统信息:8月15日
通过安Mutschler8月- 15,2017 -评论:0

机器学习系统的平滑流战斗视频缓冲的挫折或像素,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员(CSAIL)已经开发出“冥想盆,一个人工智能系统,使用机器学习来选择不同的算法根据网络状况从而交付一个高质量的流媒体经验……»阅读更多

系统:8月1日
通过琳达·克里斯坦森- 01年8月,2017 -评论:0

量子计算需要一步加州大学洛杉矶分校的物理学家们已经开发出一种技术来测量和控制电子的能量差异谷州硅量子点,他们认为量子计算的一个关键组成部分。约书亚Schoenfield,加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究生和文章的作者之一,解释说:“个别量子位可以存在于一个复杂的波米……»阅读更多

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权©2013 - 2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu