来源:毛MIT-CSAIL Hongzi,默罕默德·拉维•Netravali Alizadeh
机器学习系统的平滑流
应对挫折的视频缓冲或像素,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员(CSAIL)已经开发出“冥想盆,一个人工智能系统,使用机器学习来选择不同的算法根据网络状况从而交付一个高质量的流媒体rebuffering比现有系统的经验。
“研究表明,用户放弃视频会议如果质量太低,导致重大损失内容提供商的广告收入。网站必须寻找新的方法不断创新,”Alizadeh据麻省理工学院的教授,他的团队创造了冥想盆。
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