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优化硬件容量,利用自动微分在并行编程模型中有效地计算导数

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麻省理工学院(CSAIL)、阿贡国家实验室和慕尼黑工业大学的研究人员发表了一篇题为“通过编译器增强实现多个并行范式的可伸缩自动区分”的技术论文。这篇论文是“超级计算2022”的最佳论文决赛选手和最佳学生论文冠军。

找到这里是技术文件.2022年11月出版。

这项工作“展示了Enzyme如何优化硬件容量,利用自动微分在各种并行编程模型中有效地计算导数”MIT CSAIL新闻文章

W. Moses等,“通过编译器增强实现多个并行范例的可伸缩自动区分”,发表于2022年SC22:高性能计算、网络、存储和分析(SC)国际会议(SC),美国德克萨斯州达拉斯,2022年第859-876页。



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