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更简单、更快速地训练人工智能


训练一个人工智能模型需要大量的工作和数据。利用现有的培训可以节省时间和金钱,加速使用该模型的新产品的发布。但有几种方法可以做到这一点,最显著的是通过迁移和增量学习,每种方法都有其应用和权衡。迁移学习和增量学习都需要预…»阅读更多

传感器融合无处不在


你如何区分背景噪音和闯入者打碎玻璃的声音?英飞凌直观传感解决方案的营销和业务开发主管David Jones关注了正在开发的传感器类型,不同传感器组合时会发生什么,这些传感器目前用于什么,以及它们未来将用于什么。»阅读更多

高级DRAM中振荡AA建模及其对器件性能影响的研究


在本文中,利用SEMulator3D半导体建模软件的模式依赖蚀刻仿真功能,分析和建模了先进的1x DRAM工艺中摆动的活动区域(鳍)。硬掩模密度加载引起的侧壁钝化不均匀性被认为是导致剖面摆动的根本原因。校准的模型模拟了这些现象,例如…»阅读更多

追求使5G系统可靠


Semiconductor Engineering与FormFactor RF产品营销总监Anthony Lord坐下来讨论5G的可靠性;proteanTecs系统副总裁Noam Brousard;yieldHUB的业务开发经理Andre van de Geijn;以及国家仪器半导体营销主管戴维•霍尔(David Hall)。以下是那次谈话的节选。SE:我们如何测量reli…»阅读更多

理解SLAM(同步定位和映射)


Cadence公司负责人工智能和计算机视觉的高级产品经理Amol Borkar与《半导体工程》讨论了映射和跟踪场景中物体的运动,如何识别帧中的关键角落,精度的概率如何与图像相匹配,噪声如何影响这一点,以及如何提高这些系统的性能和降低功耗。»阅读更多

汽车芯片的可靠性


Roland Jancke是Fraunhofer IIS自适应系统工程部设计方法学部门的负责人,他研究了如何确保汽车中使用的芯片在长时间的使用中是可靠的,任务配置文件如何根据使用地点而变化,以及为什么了解在最新节点上开发的芯片可以真正用于什么以及它们将如何使用是很重要的……»阅读更多

如何确保可靠性


OptimalPlus的企业技术研究员Michael Schuldenfrei谈到了如何衡量质量,为什么理解测试过程中所有可能的变量是至关重要的,以及为什么异常值不再被认为足以确保可靠性。»阅读更多

监测人工智能芯片的热量


Moortec首席执行官Stephen Crosher谈到了在AI芯片中监测芯片上的温差,以及如何最大限度地利用可以传递到设备的功率,以及为什么精度如此重要。»阅读更多

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