Microresonators;毫升预测血压;智能手机博士。
传感与光脉冲
在开发将是有用的应用程序包括测距、分子指纹和超快的抽样,EPFL研究人员已经发现了一种方法来实现的光学传感系统采用空间复用,最初开发技术在光纤通信中,产生三个独立的超短光脉冲流使用一个连续波激光和一个光学microresonator。
研究小组报道该方法比现有技术更简单,考虑到超短光脉冲的应用不仅依赖于单个脉冲流——也被称为“光学频率梳”,但需要两个甚至三个,这些multi-comb方法显著加快收购时间超过传统的技术。
艺术家的渲染晶体谐振器的多路复用光脉冲。
来源:欧洲
火车的短光脉冲通常由大型脉冲激光源,因此multi-comb应用程序需要几个这样的激光器,常常以高昂的成本和复杂性。此外,脉冲的相对时间列车及其阶段必须同步,同步激光需要活跃的电子产品,他们说。
在一篇新论文,研究小组的托拜厄斯j . Kippenberg EPFL,一起群迈克尔Gorodetsky俄罗斯量子中心,开发了一种更简单的方法来生成多个频率梳。这项技术使用小型设备称为“硅微谐振器微弱谐振光学”创建代替传统的脉冲激光器光学频率梳。
使用多路复用方案,团队展示了多个应用程序,比如dual-comb光谱学或快速光学采样。收购时间不到一毫秒之间可以调整到100纳秒。
作者正在致力于开发一个新的演示triple-comb来源。
研究人员说,这项技术可以集成光子元素和硅,微芯片,建立multi-comb代芯片可能催化等各种应用集成光谱仪或激光雷达,并可能使光学传感更可访问。
ML算法+个人数据=个性化的建议,降低血压
使用可穿戴现成的技术机器学习,加州大学圣地亚哥分校研究人员已经开发出一种方法来预测一个人的血压和提供个性化的建议来降低它在此基础上的数据。
研究人员认为这是第一工作调查每天血压预测及其对健康行为的关系数据收集的衣物。
来源:加州大学圣地亚哥分校
根据Sujit戴伊,论文的合著者中心主任无线通信在加州大学圣地亚哥分校的雅各布斯工程学院,他是一个电子和计算机工程系教授,当医生告诉病人做出很多重要的生活方式changes-exercise更多,睡眠更好,减少食盐摄入量的而是可以压倒性的,和遵从性不是很高。
“如果我们可以找到一个健康行为,大多数影响一个人的血压,让他们专注于一个目标,相反,”戴伊问道。
戴伊和合作者Po-Han蒋介石,研究生在移动系统设计实验室的电子和计算机工程系在加州大学圣地亚哥分校的雅各布斯工程学院,收集睡眠,锻炼和血压数据从8个病人超过90天使用FitBit负责人力资源和欧姆龙Evolv无线监测血压。使用机器学习和数据从现有的可穿戴设备,他们开发了一个算法来预测用户的血压和显示特定健康行为影响最。
本研究肯定了在广义信息个性化数据的重要性。虽然许多健康数据库添加大量的病人数据到一个模型中,考虑所有的病人在一起使卫生建议,本研究更有效的个性化信息,团队断言。
智能手机应用程序识别细菌一小时
加州大学圣芭芭拉分校研究人员已经开发出一种手机应用和实验室设备让智能手机识别细菌从病人在世界任何地方。与新应用,研究小组称医生能够诊断疾病和开在一小时的办公室访问适当的抗生素,意味着更快的恢复,降低治疗成本。
研究人员报告,检测系统成功地实现快速诊断尿路感染——全球最常见的一种感染。应用程序使用智能手机的摄像头来衡量化学反应并确定诊断在大约一个小时——简单,低成本的测试可以执行世界上最偏远的地方。
图片标题
一个定制的智能手机应用程序转换成一个独立的设备快速尿路感染的诊断和治疗。
UCSB来源:
项目由加州大学圣芭芭拉分校的迈克尔•马汉教授和斯坦福大学的汤姆Soh连同圣芭芭拉别墅医院医生Jeffrey油炸,医学博士和林恩·费茨基布斯,医学博士UCSB其他合作者包括科学家吕西安巴恩斯,道格拉斯·Heithoff斯科特•马汉加里·福克斯和杰米后。他同时也教授桑福德Burnham Prebys医学发现研究所(SBP)——以及别墅医院科学家Andrea摩尔诺,医学博士,简无疑。
免费的,定制的应用程序开发的Android操作系统,可以从谷歌玩商店下载并安装。打开应用程序后,用户面对一个选择循序渐进教程之前运行测试样本。
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