增强现实NBA分析;信息提取;果胶记忆电阻器。
通过人工智能和计算机视觉革新运动
开发的一项新技术PlayfulVision——一个EPFL创业——将用于所有NBA比赛在美国从明年开始记录所有方面增强现实的体育赛事,以备后续分析。
将人工智能和计算机视觉革新体育产业?PlayfulVision方法使用多个摄像机系统的捕获和分析运动员的每一个动作的目的是看看玩家完成一个伟大的通过,例如,并评估是否某些镜头应该是。这种技术开发EPFL然后去年买的第二个频谱。它吸引了世界上最大的体育联盟,包括NBA,刚刚封七年协议在所有官方游戏从2017年开始使用它。
系统是基于光学追踪器,捕捉每个动作每个球员和球,记录他们的确切坐标每秒25倍。这些信息将用于仔细分析游戏:身体位置,照片,篮板和犯规——提供一个深入了解的游戏,在更大层面上的细节比单独一个教练能感知。
人工智能系统冲浪网络来提高性能
巨额财富的解锁的信息网络,大多数是纯文本,并提取所需的数据和组织定量分析来回答各种问题,,例如,工业使用某些化学物质和之间的相关性疾病的事件,或新闻报道的模式和voter-poll结果-可能非常耗时,据麻省理工学院的研究人员。
因此,信息提取,或者自动分类数据项存储为纯文本,是人工智能研究的一个主要话题。最近,研究人员麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室获得了signalguru新奖方法信息提取,将传统机器学习。
大多数机器学习系统通过梳理培训例子和寻找模式,对应于人类注释器提供的分类,研究人员提醒。例如,人类可能标签词类在一组文本,和机器学习系统将试图识别模式,解决歧义——例如,在“她”是一个直接宾语时,它是一个形容词。通常,计算机科学家们将试图喂他们的机器学习系统尽可能多的训练数据增加的可能性系统能够处理困难的问题。
然而,在新发表的研究论文中,麻省理工学院的团队训练他们的系统缺乏数据——因为在他们调查的场景中,通常是可用的,然后,有趣的是,他们找到一个容易解决的问题的有限信息。
推进与果胶neuron-like电子系统
虽然我们大多数人知道果胶作为关键因素做果酱和果冻,一个团队的帕尔玛大学研究人员知道作为一个组件复杂的混合设备生物和电子系统连接。
团队建立在以前的工作在这个领域使用甲基化程度高的果胶作为媒介来创建一个新的体系结构的混合设备双层聚电解质,单独推动记忆性行为。跨过记忆装置可以被认为是一个突触,模拟内存的一个设备。简单的说,它的行为在一定时刻取决于其先前的活动,类似于人类大脑中的信息从一个神经元传递到另一个。
有机的示意图表示记忆性设备和电路的测量伏安特性。
(来源:帕尔玛大学)
创建混合设备,研究人员应用材料一般用在医药和食品工业的电化学装置。使用的“缓冲”能力的想法这些生物相容性材料作为固体聚电解质是完全创新,这被认为是第一次这些生物聚合物用于设备基于有机聚合物和记忆性设备。
记忆电阻器可以提供一个桥梁连接电路与神经系统、移动我们更接近实现双层感知器,一个元素,可以执行分类功能在一个适当的学习过程中,研究小组指出。
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