系统:6月5日

量子计算的挤压
为了让量子计算机更接近开发,北海道大学和京都大学科学家开发出了一种量子计算的理论方法100亿倍的宽容错误比目前的理论模型。

研究小组称他们的方法可能会导致使用不同属性的亚原子粒子的量子计算机传输、处理和存储了海量的复杂信息。他们提醒,量子计算有潜力解决问题涉及到大量的信息,如建模复杂的化学过程,远比现代计算机更好和更快。

一个新的理论模型包括压缩光适量使用亚原子粒子准确地传输信息是让我们更接近一个计算的新时代。
来源:北海道大学

世界各地的科学家一直在调查方法采用亚原子粒子——量子比特——不仅仅可以存在于两个不同的国家,大的存储和处理大量的信息。

其中一个方法涉及使用光子的固有属性,如编码信息量子位的光束通过数字化模式的电磁场。但从光波编码信息可能会丢失在量子计算中,导致错误的积累。为了减少信息损失,科学家们一直在研究“挤压”。挤压是一个过程,可去除微小的量子级别的波动,称为噪音,从电磁场。噪声引入了一定程度的不确定性为电磁场的振幅和相位。因此挤压的光学实现量子计算机的一个有效工具,但目前使用是不够的。

然而,此人获利,北海道大学应用物理学家,和他的同事们提出了一个新奇的方法,大大减少错误时使用这种方法,并开发出了一种理论模型,利用量子位的性质和模式的电磁场的存在。包括压缩光的方法去除容易出错的量子比特,当量子比特聚集在一起。

研究者断言这个模型是一百亿倍的宽容错误比目前的实验方法,这意味着它容忍每10000计算到一个错误。

防御Android手机跟踪
来检测和阻止音频跟踪基于android系统的手机和平板电脑,圣波尔滕应用科学大学研究人员创建了一个免费的应用程序,它本质上是一个ultrasound-firewall。

音频跟踪通过超声波用于不显明的跟踪用户的行为:例如,查看特定的视频或在特定的房间和地方。这个间谍SoniControl应用程序公开和块。

研究小组解释说,永久网络的移动设备可以危及用户的隐私,导致新形式的监控,和新技术,如谷歌附近和Silverpush使用超声波设备之间交换信息通过扬声器和麦克风,也称为数据音频。

随着越来越多的设备通过这个沟通听不清的通信通道,该超声波通信允许设备配对和信息交换,但它也可以跟踪用户和他们的行为在一些设备,就像饼干。几乎每一个设备和一个麦克风和一个扩音器可以发送和接收超声波。用户通常不知道这听不清,隐藏的数据传输。

SoniControl项目检测声饼干,带给用户的注意,如果需要,阻碍了跟踪。这个应用程序是这样,从某种意义上说,第一个可用的ultrasound-firewall对于智能手机和平板电脑,他们说。“最具挑战性的部分发展中应用是设计一种方法,可以检测到不同的现有ultrasound-transmission技术可靠、实时“Matthias Zeppelzauer说,项目负责人和高级研究员在媒体上计算研究所的研究小组创意\媒体/技术在圣波尔滕UAS。

这样的超声波信号可以用于所谓的跨设备跟踪,这使得它可以跨多个设备,跟踪用户的行为和相关的用户配置文件可以与另一个合并。通过这种方式,可以创建更精确的用户配置文件的定向广告和过滤互联网内容。
与电子同行访问网页时,到目前为止它已经不可能阻止声饼干。为了接受语音指令,手机麦克风往往是永久地活跃。每一个移动应用程序,该应用程序可以访问麦克风以及操作系统本身可以在任何时间,恕不另行通知:激活一个移动设备的麦克风,听它,检测声饼干和同步通过互联网,Zeppelzauer解释道。用户往往不知情的信息传输在正在进行的操作。只有一个永久性失活的麦克风将帮助,即设备作为一个电话就成为无用的了。

在项目中,团队开发了一个程序公开饼干和通知设备用户。屏蔽和屏蔽超声波数据传输、干扰信号是通过移动设备的扬声器传播。因此,声饼干可以中和之前的操作系统或移动应用程序可以访问它们。用户可以选择性地块饼干在不影响功能的智能手机。

SoniControl应用在谷歌商店玩

毫升应用到地震数据来促进地热生产
提供新的见解的地震数据,哥伦比亚大学的研究人员已经表明机器学习算法可以挑选不同类型的地震三年的地震记录在加州间歇泉,世界上历史最悠久、规模最大的地热田,和地震的重复模式似乎与季节性的兴衰注水流入下面的热岩,显示链接的机械过程导致岩石滑动或裂纹,从而引发地震。

使用机器学习工具来分析46000年地震在加州间歇泉地热田,研究人员发现模式,对应于注水流,显示链接的机械过程产生地震。
来源:哥伦比亚大学

本杰明Holtzman,哥伦比亚大学拉蒙特-多尔蒂地球观测站的地球物理学家解释说,“这是一个完全的新方法研究地震。这些机器学习方法挑选非常微妙的原始数据,我们只是学习的差异来解释。”

机器学习协助帮助研究人员使链接到波动的水注入地下的间歇泉在能源开采过程中,给研究者一个可能的解释为什么计算机集群信号一样。

“目前的工作是检查这些集群与传统方法,看看我们能理解背后的物理学,”菲利克斯Waldhauser说,地震学家拉蒙特-多尔蒂。“你通常有一个假设和测试它。在这里您正在构建一个假说模式机器找到了。”

如果地震在不同的集群可以与三个机制,通常生成地震地热储层剪切破坏,热裂缝和水力裂缝——这有可能增加输出功率,研究小组说。具体来说,如果工程师可以理解发生了什么在接近实时的水库中,他们可以尝试控制水流来创建更小的裂缝,因此,最终加热水产生蒸汽和电力。这些方法也可以帮助减少引发更大地震的可能性——在间歇泉,和其他流体注入地下,包括fracking-fluid处理地点。

最后,这个工具可以帮助确定一个大的征兆——地震学的圣杯之一,研究人员补充说。