反思大铁

由安Steffora Mutschler

一种方法并不适合所有服务器市场时,这可能是最好的选择为低功耗处理器制造商在世界立足直到现在几乎已经高度关注性能。

甚至更高性能的低功耗处理架构的版本也开始出现在数据中心。许多特定于应用程序的使用,注重效率,但随着电力和冷却成本继续升级,其他选项开始交叉CIO的桌子上在许多企业。这只是照片的一部分的改变。

“观察的第一件事是,没有一个服务器市场,”约翰·海说物理IP的副总裁,市场营销部门的手臂。“有一个家庭服务器市场。我把它比作一个洋葱。的核心洋葱,你可能已经超级高性能数据库、事务处理需要非常具体。市场是由英特尔和它可能将在一段时间。但有一个广泛的市场,随着外的洋葱,有不同的需求。就像洋葱的外层他们往往是bigger-end-point服务器、数据中心文件服务,垂直应用程序(Facebook、Twitter),所有这些类型的垂直应用程序非常具体。他们倾向于一个特定的操作系统上运行。今天在许多这样的应用程序,更多的服务器,因为他们有很多终端客户,所以他们的力量很重要。如果你想想去哪里解决电源问题,你解决电源问题,分子是高”。

如果数据中心经理可以增加密度和throughput-per-unit权力或throughput-per-square-foot数据中心或两个,可以有可衡量的成本效益。这种转变是推动销售应用微Calxeda,惠普项目计划和项目之间马维尔和Baidu-all从根本上提高密度和还原能力的目标在服务器领域。

克里斯•再生草一个节奏的人,同意了。“绝对清楚,因为可伸缩性的本质,它是如此多的多少计算能力的函数可以打包到一个给定的体积的空间。的一个指标是有效的机器您可以构建。如何紧密包真的可以影响你会得到力量,你将如何得到热。”

当然,这是高度依赖的性质,系统级架构和应用程序的性质而言,它可以如何了,他解释说,因为所有这些高性能计算和高端服务器应用程序都非常依赖于多核配置。假设你得到近线性性能受益于额外的核心。“如果你有一个问题,本质上是平行在核心层面,然后你想找到最好的MIPS-per-watt或FLOPS-per-watt以适当的沟通。我们认为历史是低端的核心是非常有趣的基本构建块这样的一个系统。”

他认为这是不可避免的,对于高度可伸缩的问题,人们会迁移到架构驱动功率大大降低甚至比我们今天因为它将有可能这么做。

Dipesh Patel,执行副总裁和总经理的物理知识产权部门的手臂,说这种方法形成了鲜明的对比讨论服务器在过去围绕超高性能,在数据中心翻译超级高功率需求。“这是该行业从何而来,因为它是向右,但服务器的总数在那些日子不是那么多。如今,这些驻留的应用程序与云,事情发生了变化。”

挑战

随着低功耗处理器应用到高性能计算的好处来挑战。在超音速Wingard,首席技术官,有两个特别的挑战,需要考虑。“一个是,有一些应用程序,计算机科学家们想说‘高度平行,当你有一个应用程序,该应用程序高度平行你可以继续寻找新的事情要做尽可能多的处理器抛出这个问题。在这些领域重要的真的是需要你的能量做手术,和一个低功率处理器使用更少的能量比高功率处理器做同样的操作。当然不能做它在同一频率,它不能完成相同数量的工作单位,但如果应用程序并行性好,这样您就可以使用尽可能多的处理器扔,然后它变得有吸引力。这就是我所说的高性能计算角。”

有趣的是,他指出,最大的竞争在这里不是高功率处理器。图形处理单元,是因为gpu有很多小的处理器。“你已经有小处理器往往缺少一些通用处理器的功能,但对于有些尴尬的并行应用程序,你不在乎,因为你在做很多数学。”

另一部分相关的挑战是进入互联网服务器机房的事情,和那些不是高性能计算机,Wingard指出。“那些都集中在不同的事务处理、web服务和数据库操作。谷歌和Facebook都提供很多文件在会议上他们想买什么类型的机器。但是这些机器花了很多时间等待,和他们所关心的几乎比其他任何服务器机房的总功率的法案。一大块的不进入电子产品,进入冷却。”

此外,还有各种各样的半导体公司的计划,一些上面所提到的,看着构建基于arm的服务器。这些通常并不专注于高性能计算。相反,他们试图管理服务器机房内的热预算。

“它与试图让更多的正确的功能在正确的混合热预算,“Wingard说。“所以低功耗处理器有一个角色要扮演。是低功耗处理器在高性能事务处理大吗?没有他们不。如果你的吞吐量受到你的磁盘驱动器,像在事务处理环境中,那么你可能需要更高性能的处理器可以完成尽可能多的,所以你可以保持磁盘驱动器尽可能忙碌。这些事情不是如此高度平行,较小的数组处理器是一个更好的东西。”

展望未来,再生草预计特别为这些大规模系统的效率得以提高,以及进化和专业化因为商业、高端云服务器和高性能计算能力利用许多有相似的特征,许多处理器。“真的有很多独立的那些线程将分别进化,因为其中的一个分支——商业服务器几乎没有浮点性能,例如。HPC,相比之下,需要巨大的浮点性能,所以我们将会看到这些超低功率的多样性,超高密度、超大型规模类型的应用程序。

它标志着一个重大的偏离。“这是一个非常激动人心的领域,有很多活动,人们通过这些栈向下移动,”他说。“有大量的throughput-per-watt相比,我们今天的极限处理器将几乎没有出现。然后它变化的问题:我在哪里得到的内存带宽较低的能量或者我怎么做core-to-core,到,board-to-board, rack-to-rack沟通显著降低能源吗?这些都是将是下一轮的问题。”