新超导体的类别提出;使用的不确定性人工智能;2-stimuli可编程结构。
超导体突破-钯
钯可能是一个更好的超导体甚至比nickelates(超导体基于镍),根据你的研究文氏与日本大学工作。研究表明,palladates可能是一种“金发女孩材料”它可以继续其超导状态在更高的温度。
“直接下面一行镍钯元素周期表。性质是相似的,但电子平均有多少远离原子核和彼此,所以电子相互作用弱,”卡斯滕教授说从固体物理研究所举行你维恩在新闻稿。
根据研究人员的论文“优化超导:从铜酸盐通过nickelates palladates,”从理论上提出palladates尚未合成。说:“计算结果非常有前途。
超导体作为微波频率过滤器安装在超过10000移动通信塔,以防止干扰中成千上万的手机信号,根据美国能源部办公室的科学和技术信息。
参考:“优化超导:从铜酸盐通过nickelates palladates,“Motoharu Kitatani,梁Si保罗蠕虫,Jan m . Tomczak Ryotaro Arita,卡斯滕举行。https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.14038;PDF可用:https://arxiv.org/pdf/2207.14038v1.pdf。
人工智能表达不确定性——这是件好事
工程和健康来自北卡罗莱纳州立大学的研究人员使用cough-detecting AI算法来改善咳嗽检测在电子设备通过给AI的选项是不确定的。因为背景噪音往往混淆算法,研究小组把他们的算法选择说它不知道声音是听力。
“当人工智能被训练识别咳嗽的声音,这通常是通过“清洁”数据——没有很多背景噪音或混乱的声音,“埃德加Lobaton说,副教授北卡罗来纳州州立大学电气和计算机工程和团队的研究论文的作者之一。因为所有的现实世界的噪音可能混淆算法,大多数咳嗽检测技术有虚假的报道是什么咳嗽当试图找出声音在背景噪音。
“在短期内,我们的工作限制了假阳性的报告通过允许AI要注意在听到声音就不能识别,“Lobaton说。“从长远来看,我们的算法应该允许我们不断培养AI,告诉它陌生的声音是否听到咳嗽或声音无关。这将允许更精确的检测。“团队还报告说,其算法使用更少的声音样本每秒ID咳嗽的声音采样- 750和16000每秒。
参考:“健壮的咳嗽检测与Out-of-Distribution检测”,陈女士,Pankaj素质,Jeffrey Barahona高山Bozkurt和埃德加Lobaton,北卡州立大学;米歇尔·l·埃尔南德斯和Delesha木匠,北卡罗莱纳大学教堂山分校。发布:4月5日,IEEE生物医学和卫生信息学杂志》上。DOI: 10.1109 / JBHI.2023.3264783
温暖,可编程的织物
加拿大滑铁卢大学的研究人员开发了一种可编程智能织物吗对两种不同的刺激,热量和电能。廉价地生产聚合物制成的各种纤维来自再生塑料,材料可以改变它的颜色和形状。未来的使用可以在汽车,如汽车零部件碰撞后,重塑自己。另一个使用是冬天的衣服可以热佩戴者的需求。
参考:“Multi-Stimuli Dually-Responsive智能编织结构与当地的仿生应用程序的可编程性,“Runxin Xu Guanzheng Wu Mengmeng江,Shaojie曹,Mahyar Panahi-Sarmad, Milad Kamkar) Xueliang肖。首次出版:2023年2月19日。https://doi.org/10.1002/smll.202207900
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