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复制达芬奇的飞行器设计

提高无人机的空气动力学与CFD模拟和真实world-testing。

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无人驾驶飞行器(无人机)的神童遥控车辆,主要用于军事目的,慢慢地我们的公民生活中获得动力。一些无人机的应用超出管制或者摄影:我们已经有无人机受雇于农民监测作物和用于thermographic研究太阳能产业。到2026年,无人机都将影响消费者和企业应用程序美国年度国内生产总值约310亿美元到460亿美元。无人机产业推动的增加价值评估和改进的极限空气动力学的无人机为增强的范围和极端的演习。

在十五世纪,伟大的达芬奇设想一个helix-shaped垂直起飞,螺钉的天线。2020年,来自世界各地的学生挑战重新定义这个螺旋天线设计第37届设计大赛由垂直飞行协会(VFS)。经过两年的决心和努力,无人机名叫Elico获得设计奖项,是根植于达芬奇从CFD模拟的设计和功能。之后,一个工作模型,深红色的旋转,是验证和改善Elico的设计和研究涡在电梯边的形成机制。这个小无人机飞行的升力产生的four-spiral-shaped叶片和垂直飞行于2022年公布了VFS的变革会议。另一个例子,空气动力学的研究有助于提高无人机的设计固定翼无人机,莫哈韦沙漠,它可以携带多达16个地狱火导弹。其强大的底盘提供了改进的空气动力学对于短从崎岖的跑道起飞,可以提供火力支援大约九小时。

在自主无人机竞赛,它通常是发现在高速度,这些车辆变得不稳定,很难预测他们的空气动力学,他们更容易崩溃。麻省理工学院的一个航空工程师团队开发了一个算法来帮助无人机飞尽快在障碍没有崩溃。无人机的训练有了这个新算法表示将以20%的速度比训练与常规算法。根据研究生以斯拉Tal,美国麻省理工学院航空航天”在高速,是很难模拟复杂的空气动力学,在现实世界中我们用实验来填补这些黑洞的发现,例如,它可能是更好的先慢下来以后要快”。这是一个很好的例子加强模拟这一事实本身并不能取代真实的测试,因为有多种实际因素错过或困难包括由于人力有限,时间和技能。

一个混合动力电动无人机(无人机系统),HAMR空气动力学设计,它的重量分散到它的更广泛的身体和叠加轴向减少寄生阻力,承诺提供3.5飞行小时取决于负载。HAMR的燃料的推进系统是计算机控制,所需电池时发挥自己的作用。线可更换单元(lru)在这个无人驾驶飞机的系统允许飞行在严酷的环境下以最小的维护比传统天然气发动机。对于商业运作,系统带有红外摄像机和激光雷达等传感器;国防应用,光电、红外、激光、安装和通讯系统。在这里我们看到,电气化没有幸免无人机。

从战争到预测天气,无人机是一个不可预见的程度上影响我们的社会。用这种技术,无人机可以在很大程度上被用于人类参与是危险的,充满敌意的应用。提高飞行小时和抵御严酷的环境条件下,空气动力学的无人机需要尝试使用CFD模拟和实际world-testing。几年后,无人机有可能取代人类交付高管。让我们等着看!



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