集成RRAM;计算电磁噪声;自治的罚款。
人工智能集成RRAM优势
CEA-Leti和斯坦福大学的研究人员已经开发出第一种电路集成多位非易失性硅电阻RAM (RRAM)计算单位,以及新的内存弹性特性,提供现有RRAM容量的2.3倍。
概念验证芯片的单片集成两个异构技术:18 kb的片上RRAM最重要的商业与一个16位的通用单片机130纳米硅CMOS存储器的核心与8 kb。
根据团队,新的芯片提供有着更好的能源效率(以相似的速度)与标准嵌入FLASH,部分原因是超快的,节能从模式关闭模式转换,反之亦然。此外,2.3比特/细胞RRAM设计使收益率更高的内存密度2.3 x神经网络推理精度更好,例如,相比一个比特/单元等效的记忆。
反写失败常见NVM,团队创建了一个叫做忍受的技术,一个耐力缓解机制,包括一个连贯的写缓冲和周期性的重新映射算法,这应该给芯片10年功能。
目标应用程序包括节能、智能传感器节点上支持人工智能物联网设备边缘。技术提出了在2月19日,在国际固态电路会议(globalfoundries) 2019年的一篇题为“43 pj /周期非易失性与4.7μs关闭/唤醒单片机集成2.3位/细胞电阻RAM和弹性技术”。
计算电磁噪声
大阪大学的研究人员开发了一个算法数值计算的电磁(EM)噪音在电路。
计算机仿真的算法开发输电线路的电路与集总元件模型。根据团队,沿着传输线问题的解决方案通常是执行使用偏微分方程,而问题的解决方案在一个集总常数电路用常微分方程。为了连接这两个不同的微分方程和解决这些问题,研究人员介绍了电路理论中的关联矩阵和时间域阻抗。
团队说,以前,这个解决方案需要一个方法来取代集总常数与传输线电路,但这个新方法不需要更换,允许更实际的计算。
使用该算法计算结果的基础上,研究人员表明,电磁噪声可以减少通过使用对称3线电路的配置。他们的计算方法对一维多芯输电线路,但他们已经开发出一种专利未决计算算法在两,三维多芯输电线路。
“最终,我们的目标是开发一个noise-less基础设施。除了提高设备性能,我们想实现一个社会中,人们可以使用高附加值的设备,如设备和超低功耗超低废热,”教授安倍Masayuki大阪。“具体来说,我们将从理论上阐明一个无声的电路结构,证明大幅减少电磁噪声会导致一个突破,允许功耗低。”
Hiroshi岐,大阪教授补充说,“我们的目标是使用我们的方法来开发先进技术向通用技术的概念和建立指导方针发展中无声的电子设备项目的社会和经济影响。”
除了时间和频率域电磁噪声的分析,他们的算法可以用于各种各样的应用程序,如产生的热噪声、超材料,天线的分析。
自治的罚款
现在是时间思考吗在自动车辆征收费用吗?圣克鲁兹加州大学的研究员认为,在他们变得司空见惯。
出租车的特别关注是自主巡航高度拥挤的市区街道在等待乘客,减缓交通而不是付停车费。
“停车价格让人们从他们的汽车和公共交通,但自驾车辆不需要公园。他们可以支付停车巡航,”亚当Millard-Ball认为环境研究的副教授UCSC的。“他们将有动力创造混乱。”
在最好的情况下,存在的只有2000年旧金山市中心无人驾驶汽车将减缓交通不到2英里每小时,Millard-Ball,使用博弈理论和交通微观仿真模型来产生他的预测。
“即使你因素在电力、折旧、磨损,和维护、巡航的成本大约是50美分一下月低于停车甚至在一个小镇,“Millard-Ball说。“除非它是免费或低于巡航,为什么会有人经常使用远程?”
虽然拥挤收费,收取固定费用驱动或输入一个城市中心,被证明是一个有效的方法来控制污染和拥堵,这是一个艰难的政治行动。这就是为什么Millard-Ball现在主张AV监管。
“作为一个政策,拥挤定价很难实现。公众再也不想支付他们历史上免费得到的东西,”他说。”但是没有人拥有自主车辆现在,所以没有选区组织反对收费使用公共街道。是时候建立的原理和用它来避免总僵局的噩梦般的场景。”
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