新的学术论文从华盛顿州立大学,由国家科学基金会的资助。
文摘:
“强化神经网络(SNN)在未来神经形态架构需要硬件设备不仅能够模仿spike-timing依赖等生物突触可塑性的基本功能(STDP)和spike-rate依赖性可塑性(SRDP),也可生物降解的解决目前电子垃圾的生态挑战。不同设备之间的技术和材料,记忆性突触设备基于天然有机材料已成为有利的候选人来满足这些需求。metal-insulator-metal结构类似于生物与低功耗突触,突触可塑性的快速转换的速度和模拟,而水溶性天然有机材料、可再生和环境友好。在这项研究中,潜在的自然有机material-honey-based SNNs记忆电阻是证明。设备展出forming-free双相电阻切换、高开关速度的100 ns组和500 ns复位时间,STDP SRDP学习行为,溶解在水里。直观的传导模型STDP和SRDP被提出。这些结果证实honey-based记忆性突触设备承诺SNN实现绿色电子和生物降解神经形态系统。”
华盛顿州立大学的那样在这里和这里的技术论文。2022年3月出版。
布兰登Sueoka和赵峰2022期刊。D::。phy 55 225105。
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