标签:神经形态

基于忆阻器的人工神经网络可靠性问题的解决
通过技术文件链接- 2023年3月19日-意见:0

埃因霍温理工大学、德黑兰大学和南加州大学的研究人员发表了一篇题为“ReMeCo:可靠的基于忆阻器的记忆神经形态计算”的技术论文。摘要:“基于忆阻器的记忆神经形态计算系统承诺高效实现向量矩阵乘法，通常用于人工神经网络(ann)。H……»阅读更多

基于二维mem晶体管的硬件平台
通过技术文件链接- 2022年10月15日-评论:0

宾夕法尼亚州立大学的研究人员发表了一篇题为“基于二维mem晶体管的贝叶斯网络硬件实现”的新技术论文。“在这项工作中，我们展示了BN[贝叶斯网络]的硬件实现，使用基于二维(2D)半导体(如单层MoS2)的单片memtransistor技术。首先，我们通过实验证明了一种»阅读更多

基于二维材料的可重构电子器件的现状与最新进展
通过技术文件链接- 2022年8月24日-评论:0

德累斯顿工业大学、NaMLAb gGmbH和亚琛工业大学的研究人员刚刚发表了一篇题为“基于二维材料的新兴可重构电子设备:综述”的新技术论文。摘要:随着硅技术的关键元件晶体管的尺寸接近其物理极限，以新颖的概念和技术发展半导体技术。»阅读更多

高效神经形态AI芯片:“NeuroRRAM”
通过技术文件链接- 2022年8月17日-评论:0

斯坦福大学、加州大学圣地亚哥分校、匹兹堡大学、圣母大学和清华大学的国际研究团队发表了一篇名为“基于电阻性随机存取存储器的内存计算芯片”的新技术论文。该论文的摘要指出:“通过在从算法和架构到电路和设备的所有设计层次上进行协同优化，我们展示了……»阅读更多

曼彻斯特大学&山东大学- synaptic晶体管
通过技术文件链接- 2022年7月1日-评论:0

曼彻斯特大学(英国)和山东大学微电子学院纳米器件与集成技术中心的研究人员发表了题为“具有超过7个数量级的记忆时间可调性的Synaptic晶体管”的研究论文。摘要“人类大脑具有短期和长期记忆的能力，其保留时间从几秒钟不等……»阅读更多

技术论文综述:6月14日
通过琳达·克里斯坦森- 2022年6月14日-评论:0

新的技术论文增加到半导体工程图书馆本周。[table id=33 /]半导体工程正在建立这个研究论文库。请发送建议(通过下面的评论部分)，告诉我们你还想加入什么。如果你有研究论文，你试图推广，我们将审查他们，看看他们是否适合…»阅读更多

麻省理工学院:具有乐高风格设计的可堆叠AI芯片
通过技术文件链接- 2022年6月13日-评论:0

麻省理工学院、哈佛大学、清华大学、浙江大学等的研究人员发表了一篇题为“使用嵌入式人工智能可堆叠芯片的可重构异构集成”的新技术论文。摘要:“在这里，我们报告了使用光电器件阵列进行芯片到芯片通信和神经形态的可堆叠异质集成芯片。»阅读更多

晶圆级忆阻器阵列的可扩展制造方法
通过技术文件链接- 2022年6月6日-评论:0

新加坡国立大学和新加坡高性能计算研究所的研究人员发表了题为“用于基于内存计算的晶圆级解决方案处理的2D材料模拟电阻存储器阵列”的新技术论文。基于二维半导体的高密度、可靠的电阻随机存取存储器的实现是二维半导体发展的关键。»阅读更多

基于天然有机材料-蜂蜜的记忆突触装置，用于生物可降解神经形态系统中的神经网络
通过技术文件链接- 2022年4月6日-评论:0

华盛顿州立大学的新学术论文，由国家科学基金会资助。摘要:“未来神经形态架构中的尖峰神经网络(SNN)要求硬件设备不仅能够模拟生物突触的基本功能，如尖峰时间依赖的可塑性(STDP)和尖峰速率依赖的可塑性(SRDP)，……»阅读更多

集成了大规模集成电路和非晶金属氧化物半导体薄膜突触装置的神经形态芯片
通过技术文件链接- 2022年4月1日-评论:0

来自奈良科学技术研究所(NAIST)和龙国大学的新学术论文。摘要人工智能是未来社会的发展方向，神经网络是具有自组织、自学习、并行分布式计算、容错等优点的典型技术，但其规模和功耗较大。神经形态体制……»阅读更多

←老帖子

  • 赞助商

关于

导航

与我们联系

版权所有©2013-2023 SMG |服务条款|隐私政策
Baidu