数字神经形态处理器:Algorithm-HW合作设计(imec /鲁汶KU)

通过技术论文链接- 11年4月,2023 -评论:0

技术论文题为“打开盒子的数字神经形态处理器:对有效algorithm-hardware合作设计”研究人员发表在imec KU鲁汶。“在这项工作中,我们打开黑盒子的数字神经形态处理器算法设计者给神经元处理指令集和塞内加的详细能耗神经形态架构师……»阅读更多

基于MEMprop:梯度学习训练完全记忆性SNNs

通过技术论文链接- 04年7月,2022 -评论:0

基于新技术论文题为“梯度神经形态学习动力RRAM数组”从IEEE研究者。基于抽象的“我们现在MEMprop,采用梯度神经网络学习训练完全记忆性强化(MSNNs)。我们的方法利用固有设备动态触发自然产生电压峰值。这些记忆性动力学发出的峰值是肛交……»阅读更多

通过技术论文链接- 06年4月,2022 -评论:0

新的学术论文从华盛顿州立大学,由国家科学基金会的资助。文摘:“强化神经网络(SNN)在未来神经形态架构需要硬件设备不仅能够模仿spike-timing依赖等生物突触可塑性的基本功能(STDP)和spike-rate依赖性可塑性(SRDP)……»阅读更多