创建自动规则基于线数据主动预警和应对问题才导致报废。
汽车摄像头设计和制造是最困难的事业在硬件之一。你不仅需要处理常用的高性能机电设计的困难,但是现在高度专业化的和敏感的光学方程。更复杂的因素是,你不会知道产品有多好,直到它被完全组装,同时也有关联到现实世界中性能的方法,甚至这样的相关返工的设备上是不允许的。所有这些因素进入创造潜在的废率高的昂贵的产品,过程和材料的变化非常敏感。所以你会怎么做来减轻这些问题,使最成本有效和最高质量的产品可以吗?一个答案在于大数据分析的力量。
有许多不同的大数据分析平台,但有几个关键领域调查的时候,往往忽略它找到正确的解决方案完全驾驭您的数据。第一个是收购、准备和集中的数据被收集机器的线,除了协调数据,以便你有不同的数据类型和集之间的可跟踪性。这是比看起来更有挑战性,因为数据来自每台机器有很大的不同,所以需要准备的数据分析可用的格式,数据科学家面临的最大挑战之一。除此之外,你还需要能够实时收集数据,这样你不工作在旧数据,并能够更快地应对变化。一旦你有数据,它需要集中,很容易和快速访问和使用的不同的团队。可用的数据并不仅仅需要传感器在线但同时访问脱机,这样可以仔细分析历史趋势创造一个更好的数据视图。从本质上讲,您希望能够轻松地从最终测试和快速访问相关数据实时CMAT来料检查,这样你就可以获得快速的见解。
一旦你的数据和准备消费,您现在需要能够运行分析和实验试图让任何问题的根源可能,或监控流程的健康。为此,您需要能够快速反应的数据行,在旧数据不会那么有效理解的当前状态的过程。这可能是看你传入的镜头的MTF选择部分,你知道会让它通过构建成功,或者能够关联字段数据的受入检查镜片和图像传感器,所以你有更高的信心部分是建立正确的第一次,减少废品。分析没有行动不是有用的,所以你需要能够创建自动规则的基础上,分析监控线主动预警和应对问题才导致报废。
如果发现一个问题,你需要能够快速找到问题的来源使用多变量分析技术。这使您能够查看所有的变量,不管它是环氧树脂的固化时间,MTF的镜头,或空气中的颗粒物,您可以运行快速分析问题的根源。只有通过访问所有这些不同的数据,它在一个方便的格式你能很快得到答案的。需要得到答案的时间越长,越多的钱丢失通过废除或错过了发货,再次加强的需要自动规则检测问题之前他们成为构建问题。
在多年的业务,优化+来理解所有这些挑战和创造了一个开放的平台,特别针对这个问题在工厂中使用大数据设置。具体来说,我们将你所有的机器连接到平台,自动准备,清洁,协调,并将数据存储在实时所以你总是访问最新的和完整的数据集,使在线和离线大数据分析。我们强大的分析和规则允许你不仅实时监测你的健康,但迅速降低并连接数据,您可能没能之前,如连接MTF的镜头最终的测试性能。能够创建和部署实时运行的规则让你防止废在过程的早期反应。此外,你可以减少废线只允许最优部分通过基于ML算法和规则通过我们的平台。这使得使用说明性的和预防的能力分析和规则,而不是反应产品后到达了行结束。在我们悠久的历史,最优+创造了工具不仅速度你能够快速访问和分析你的数据,而且还可以减少废料,提高自动内联的过程,这样您就可以集中精力使市场上最高质量和性能的产品。
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