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图像传感器训练分类光学投影图像通过阅读一些最相关的像素

研究人员开发稀疏像素图像传感器,基于二维数组metal-semiconductor-metal光电探测器的单独可调photoresponsivity值。

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新的研究论文“稀疏的像素图像传感器”光子学研究所维也纳科技大学。

文摘
”像传统相机不定位患有高能源消耗和延迟,几个新类型的图像传感器设计,与他们中的一些人利用自然图像的稀疏变换域。而不是抽样完整图像,这些设备捕获只有最相关的系数空间频率。样品的数量甚至可以稀疏的如果一个信号只需要分类而不是完全重建。根据相应的数学框架,我们开发了一个图像传感器,可以通过阅读训练分类光学投影图像的一些最相关的像素。设备是基于一个二维数组metal-semiconductor-metal光电探测器的单独可调photoresponsivity值。我们展示其用于手写数字的分类的准确度,通过读出完整的形象,但延迟和较低的能源消耗。”

找到“稀疏的像素图像传感器”开放这里的技术论文。2022年4月出版。

Mennel, L。Polyushkin,位夸克,d . et al .稀疏像素图像传感器。5650年Sci代表12日(2022年)。https://doi.org/10.1038/s41598 - 022 - 09594 - y。

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