一个新的技术论文题为“自动化信息集成Computing-in-Memory流分析模块”被亚琛工业大学的研究人员发表。
文摘:
“新型非易失性存储器(NVM)技术提供高速、高密度数据存储。此外,他们克服了冯诺依曼瓶颈通过启用computing-in-memory (CIM)。提出了各种计算机体系结构将CIM集成块的设计,形成了一个混合信号系统将CIM的计算效益与传统CMOS的鲁棒性。新颖的电子设计自动化(EDA)工具是必要的设计和制造这些所谓的神经系统。此外,EDA工具必须考虑安全漏洞的影响,近年来随着硬件安全攻击的增加。现有的信息流程分析(IFA)框架提供了一个自动化工具套件维护敏感数据的保密属性在硬件的设计。然而,目前混合信号EDA工具不能分析神经形态系统的信息流。说明的不足,我们制定NVMs信息流协议,可以很容易地集成到现有的工具套件。我们展示最先进的通过分析流的限制敏感信号通过多个记忆性横梁结构潜在的不可信组件和输出。最后,我们提供了一个深入的讨论的优点和缺点的混合信号IFA神经形态系统框架。”
发现技术纸在这里。2023年4月发表(预印本)。
Reimann, Lennart M。Felix Staudigl, Rainer Leupers。“自动化信息集成Computing-in-Memory流分析模块。“arXiv预印本arXiv: 2304.05682 (2023)。
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