博客评论:2月16日

软件的黑樱桃项目;为物联网低功率;供应链的挑战。

受欢迎程度

手臂的马克·尼科尔森解释了软件的黑樱桃项目实现一个原型以安全性为中心的体系结构,提出一个软件栈的高级视图和讨论的地位和路线图的一系列活动。

Synopsys对此的罗恩·洛曼发现,作为便携式设备的物联网技术和能力扩张,5 g网络的部署和人工智能和自动化需要的兴趣团队投资提高SoC设计和优化技术,重点在低功率和提高电池寿命。

西门子奥伦庄园指出了电子工业的关键挑战,包括继续供应链中断,全球旅行限制,从汽车行业日益增长的需求。

抑扬顿挫的本古发现网格生成准确和高效的计算模拟至关重要,但生成网格复杂multi-physics问题是一个很难解决的问题。

Ansys的Banerjee Prith看起来如何AI可以大大提高仿真的速度和笔记等趋势良好的训练数据的重要性,生成的人工智能,使用云协作工作。

ESD联盟的鲍勃·史密斯聊天与Azeez Bhavnagarwala美逖斯微系统的从瞬态数据中获取能量,提高组件的性能,同时降低总能耗,从而降低energy-delay CMOS逻辑和内存组件的产品。

Semico研究的丰富Wawrzyniak认为英特尔的影响最近的公告拥抱RISC-V架构和生态系统在铸造,EDA, SoC, SiP市场。

内存分析吉姆很方便考察了影响最近的污染问题在西方数字和Kioxia flash晶圆制造厂对受影响的公司和flash市场作为一个整体。

英特尔的Rao Desineni和尤金德国莱茵指向的众多应用人工智能公司部署在生产环境和为什么仍有增长空间。

Nvidia的Isha撒利族的检查人员如何适应传感器和计算机视觉技术从汽车域用于医疗保健设置减少医疗错误,提高监测患者的运动和恢复。

不要错过最新的博客了低Power-High性能通讯:

手臂的Panch Chandrasekaran检查什么驱动采用5克。

弗劳恩霍夫德克迈耶和Ulf Wetzker看看哪里有足够的数据来训练有用的人工智能模型对工业过程。

西门子奈尔Natekar提出了一种不同的ESD方法验证。

Synopsys对此的Geetha Rangarajan周二强调AI-driven设计福利项目成熟的节点。

Rambus的弗兰克铁展示了最新版本的高带宽内存标准跟上要求越来越高的应用程序。

Ansys的约翰。李发现系统公司指望定做的,优化硅保持他们的竞争优势。

抑扬顿挫的印度的七弦琴Parthan解释了如何计算流体模拟可以帮助设计非常快的船。

ESD联盟的鲍勃·史密斯指出关键创新,帮助塑造了半导体行业。



留下一个回复


(注意:这个名字会显示公开)

Baidu