研究人员提出了一种真实随机数生成(TRNG)，使用从CMOS图像传感器接收到的图像的暗像素值来提供密码的不可预测性。
印度Thamirabharani工程学院学术论文。
摘要
“随机数生成器(rng)已被用于模拟、游戏、密码学等多个传统领域。密码学中使用随机数来生成密码。密码的强度不仅取决于它的长度和复杂性，还主要取决于它的不可预测性。强密码降低了安全漏洞的整体风险。因此，我们提出了使用互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器的图像来提供密码的不可预测性的真随机数生成(TRNG)。所提出的系统是基于来自CMOS图像传感器的图像暗像素值。暗像素是用来消除光的要求。该系统采用图像融合算法将多个图像文件合并为一个图像文件。将多个图像文件合并为一个图像文件的过程增加了不可预测性。TRNG不需要任何额外的资源，比如光源来提供真正的随机性。 The images received from the CMOS image sensor are processed and dark pixel values are combined to produce the initial seed value. A pseudo-random number generator algorithm is used to enhance the randomness of the initial seed value. This TRNG mobile application can be used in any android mobile phone and this can also be used in any electronic device that has a CMOS image sensor with it. The effectiveness of the system can be analyzed by statistical analysis suite.”
找到这里是技术文件。2022年3月出版。
A. Anna Lakshmi, M. Suganthi, R. Jeeva和D. G. David，“使用CMOS图像传感器生成随机数的新技术”，AIP会议记录2444,050003 (2022)https://doi.org/10.1063/5.0078536。
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