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白皮书

使用嵌入式视觉处理器构建一个有效的目标识别系统

简要介绍视觉处理系统中的组件,以及如何构建一个。

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计算机视觉是一门学科,成立于1960年代。随着高性能的移动计算平台,我们看到在计算机视觉功能快速进展。机器视觉变得嵌入在高度集成的soc和扩大到家里等新兴大容量使用者应用程序监视、游戏和汽车安全。主要挑战使得大量采用嵌入式视觉应用程序提供电力和成本一点的处理能力足够低的移动消费应用程序,同时保持足够的灵活性,以满足快速发展的市场。

本白皮书简要介绍视觉处理系统的组件。首先,我们将讨论的各种挑战,有效地实现嵌入式视觉系统,考虑能力,性能,内存,以及软件问题。然后我们将探索应用程序示例展示如何使用最先进的对象识别卷积神经网络(CNN)算法。最后,我们将介绍DesignWare嵌入式视觉处理器家族和描述一个有效的人脸检测和跟踪系统,利用CNN算法是由其中一个处理器。

读这篇文章了解:

  • 应用程序使用嵌入式视觉
  • 在一个典型的视觉系统组件
  • 将视觉嵌入到您的SoC的挑战
  • 卷积神经网络(cnn)
  • 一个高效的嵌入式视觉处理器的体系结构和软件环境
  • 实现人脸跟踪应用程序的例子。



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