计算成像渴望系统级设计和仿真工具利用颠覆性的AI在嵌入式视觉


图像质量现在比以往任何时候都更依赖于高计算能力与微型光学传感器,而不是独立的和笨重但是aberration-free光学。这种新趋势被称为计算成像,可以计算摄影或用于计算机视觉。读这本白皮书,了解市场趋势,并承诺系统合作设计和开据美联社……»阅读更多

创业融资:2020年3月


专门的人工智能硬件、量子计算和航空电子设备公司3月照耀。来看看十七岁创业,提高集体525美元。航空电子设备部门飙升由于百合和其电动垂直起飞的喷气机。量子计算是另一个热门领域,三家公司将在一起~ 88美元。+、芯片设计管理两家公司发展中基于“增大化现实”技术的眼镜,以及……»阅读更多

汽车gpu PowerPR虚拟化:一个关键特性


GPU虚拟化是什么?从概念上讲,虚拟化是一个设备的能力举办一个或多个虚拟机(vm),每个像实际独立机器有自己的操作系统(OS),所有运行在相同的底层硬件设备。在gpu方面,这意味着能够支持多个并发运行操作系统,每个有能力提交…»阅读更多

权衡在嵌入式视觉出类拔萃


戈登•库珀在Synopsys对此产品营销经理对嵌入式视觉处理器,与半导体工程需要更多的表现在这些设备,如何影响力量,如何优化制造之前。»阅读更多

使嵌入式视觉神经网络需求方


神经网络现在正在开发各种技术领域的嵌入式市场,从手机到汽车部门监测。计算和电力需求增加来处理这些数据,使用新方法方法深度学习新兴每天的挑战。视觉处理系统必须设计整体,所有平台,hardwa……»阅读更多

eFPGAs为嵌入式视觉应用提供实用的解决方案


视频应用,如监视、目标检测和运动分析,依靠360°嵌入式视觉和高分辨率的鱼眼镜头的相机镜头广角视野(FOV)。这些系统有六个一起逐帧实时摄像头流处理。每一帧是纠正扭曲和其他图像工件,调整曝光和白平衡,然后圣……»阅读更多

周评:设计


工具& IP节奏公布了其最新的DSP嵌入式视觉和AI, Tensilica视觉Q6 DSP。13-stage处理器DSP是建立在管道和新的系统架构设计用于与当地大型的记忆,并达到峰值1.5 ghz频率和典型1 ghz频率16 nm。与它的前身相比,它提供了更大的视野和AI 1.5倍以上的性能与其前身相比,白……»阅读更多

嵌入式软件框架要求的愿景


深度学习技术,如卷积神经网络(CNN)大大提高了精度,因此采用的嵌入式视觉为嵌入式系统。从AlexNet赢得2012 ImageNet大规模视觉识别的挑战(ILSVRC),深度学习改变了市场大幅减少对图像分类的错误率和d…»阅读更多

深度学习的进化ADAS的应用程序


嵌入式视觉解决方案将使汽车完全自治的关键驱动因素。给一辆汽车的眼睛,多个摄像头和图像传感器的形式——是第一步,但它也将是至关重要的汽车从这些图片和解释内容做出相应的反应。为此,嵌入式视觉处理器必须硬件优化的沟纹……»阅读更多

激光雷达遥感三完成


全自动汽车的未来将取决于不同的传感技术的结合,先进的视觉系统,雷达,光成像、检测、测距(激光雷达)。三、激光雷达方程现在最贵的部分,还有全球努力降低这些成本。机械目前激光雷达单元,以数百美元……»阅读更多

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