通过使用相同的商业代码推进数值算法、SRS和HPC,计算流体动力学(CFD)技术实现了巨大的飞跃。
从经典CFD到高阶可扩展性用户不再依赖昂贵的原型测试或实验,而是可以访问大量开源和付费的计算流体动力学(CFD)软件,这些软件可以帮助他们解决特定应用问题。今天,CFD不再是一次得到一个解决方案;它是关于从多个设计测试用例中获得可能的最佳解决方案。为了获得独特的客户体验,有一个CFD解决方案是至关重要的,它可以在可扩展性、计算资源和自动化工作流方面满足问题的复杂性,从而将CFD游戏从经典解决方案过渡到高阶方法。
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精度越低,功率就越低,但要做到这一点,标准是必须的。
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新的应用需要对不同类型DRAM的权衡有深刻的理解。
晶圆制造和gpu吸引投资;106家公司融资28亿美元。
新的存储方法和CMOS扩展的挑战指向半导体设计的根本变化和潜在的巨大改进。
113家创业公司融资35亿美元;电池、人工智能和新架构位居榜首。
127家创业公司融资26亿美元;数据中心连接、量子计算和电池吸引了大量资金。
在不同的设计、不同的用例中,热不匹配会影响从加速老化到翘曲和系统故障的一切。
沿z轴,电迁移和其他老化因素变得更加复杂。
为什么需要,什么时候需要,需要什么工具和技术。
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