动态网络的兴起

灵活的网络在地平线上赫然耸立,那么新的安全漏洞的风险。

受欢迎程度

未来的互联网,特别是互联网的东西,将与数百万交错如果不是数十亿智能,动态的、自组织的网络。这些网络将充满元素能够自主self-registration在这些众多的网络。

安全周长是一回事,当你知道球员是谁。你甚至可以有效地开发资源评估是怎么回事,让动态变化基于人工智能,在某种程度上。但是明天的网络会更加动态、液、多样和动态可配置比目前的竞技场。

让未来的动态网络事实上的网络,特别是埃克斯波特学院,是他们把自己的一切/任何(BYOx)运动。埃克斯波特学院,BYOx不会只是局限于目前的描述用户设备,如智能手机和平板电脑。BYOx将包括对象(如车辆、衣物、智能家电和电子产品和一系列其他设备将淡入和淡出的网络没有任何用户干预。

动态网络动力学
而动态网络的定义各不相同,取决于专业知识是从哪里来的。但总的来说,网络是一个动态的基于实时网络功能。一个主要的要求是网络节点能够自动重构性被添加或删除。这意味着实时网络拓扑变化,节点和边来来去去。此外,负载随时间,包来来去去,对象添加和删除。

这些网络的另一个要求是找到网络上的任何用户的能力。第三,他们必须能够改变网络互连动力学基于拥塞,网络上的元素数量,和路径属性,如信号强度、碰撞,忙/可用请求。

有许多类型的动态网络拓扑。事实上,几乎所有的传统网络可以成为动态集成先进的软件和人工智能(AI)。今天许多网络已经由软件、管理软件定义网络的伞下,或者SDN。术语SDN一直与智能网络有点互换使用。然而,SDN本身并不一定是一个聪明的动态网络。需要一些人工智能。今天,大多数sdn只是静态网络,与软件来管理资源。动态网络意味着存在的软件来管理资源,以及一个意识的元素进入和离开网络,如何将他们当他们的网络。

当然,典型的动态网络包括互联网,社交网络,基础设施网络,无线网络和蜂窝网络。但最大的挑战不是网络(如细胞,一个非常有序的过程,或wi - fi,所有wi - fi元素遵循一个严格的协议。真正的问题是元素在不同的技术。

例如,一个更具挑战性的动态网络可能是一个用于企业或学术校园。其他类似环境可能是都市网络如城市中心、娱乐或体育场馆和城市中心。这些类型的环境必须适应多种平台的对象,从智能手机到wi - fi交通、安全等等。让我们看看今天的动态网络的一些挑战。

动态网络最大的挑战
总体而言,动态网络中的两大高级挑战包括负载均衡和网络边缘动力学。“负载平衡可能是克服最困难的挑战之一,”说Chowdary Yanamadala, Chaologix业务发展副总裁。负载平衡是这样一个挑战的原因是,网络必须能够容纳任何对象进出网络的漂移。在各种场景中,您可以看到在某些情况下,网络负载可以相差很大。

例如,在企业和学术校园网络,核心负载保持相对稳定和通常是均匀的。对象浮动的network-visitors,供应商,和一些学生和工人是一小部分已知的可预测的负荷,其中包括学生和日常工人。在这样的环境中,它比较容易保持负载平衡,因为变量小,很多设备都是相同的,有些甚至可以提前定义,如供应商和来访的父母。时间的活动是已知的,根据天每周和每天的时间。

在城市中心或艺术/娱乐地区负荷可能显著不同时期,更很难知道有多少和什么类型的流量可能在节点在任何给定的时间。可能会有一些周期性的可预测性,但大多数时候负载是高度动态的,这是主要的指标,使负载平衡在这样的场景中非常具有挑战性。

这是一个问题的原因是一些设备如衣物可能只有1 x加载配置文件(蓝牙),而其他设备(phablets)可能有10倍或更高负载概要(蓝牙,无线网络、语音、网络、媒体、等)。它相对容易分配的可穿戴蓝牙配置文件,但phablet,同时可以使用任何或多个配置文件,它是更难分配。

面临的挑战是在发展中算法可用于广泛的多个平台和设备在同一网络可变负荷概要文件。最糟糕的场景的网络设计师开发和编写数十或数百个算法,以便每个设备最优带宽?从网络资源的角度,即使实际吗?还是更实用,对于节约资源,开发更少,更广泛的算法的“钟形曲线”设备得到合理的带宽,而设备的边缘曲线性能减少了吗?

这个问题的答案并不是那么简单,因为它会影响供应链的所有部分。

“有很多不同种类的通信协议,因为你不能硬编码为802.11,“丹尼斯·克雷斯波说,产品营销Tensilica成像和视觉部门主管节奏。“有20到30个电台类型,所以你必须做更多的可编程领域。我们的结构在视觉领域也有类似的问题,因为网络。它必须是通用足以支持DSP类型,然后你必须添加指令到基本指令集来获得更多的灵活性。你看到这与DSP软件的出现。这是一个交叉远离更灵活的DSP硬件。”

最重要的是,没有一个共识如何做到这一点,这意味着至少为你,没有标准方法或通用平台开发算法。这使得它特别难开发芯片,不是很快就过时了。Frankwell林总裁和创始人之一安第斯山脉的技术说,公司正在设计额外的功能到芯片,这样如果需要一个新的通信协议,如无线个域网连接,它已经在那里。“所以公司可以使用相同的芯片组为电子钱包电子货架标签,“他说。“你必须尝试各种场景。”

这不仅意味着更多的连接的选择,但建筑的变化。解决方案营销的副总裁Steven吸引Rambus说,需要根本性的变化的方式计算。”,成为全球数字数据持续增长,必须最小化数据传输以提高性能和功率效率,”Woo说。“灵活的硬件加速也可能扮演了重要的角色在实现这一目标。”

这些设备如何连接可能会导致另一个问题。负载平衡是影响率和对象的数量,加入和离开网络,不是对象是在任何给定的时间。很容易看到更为复杂,这将是如果有大量high-load-profile设备来来往往迅速与相同数量的低负荷配置设备。

在边缘
“在边缘的一个重大问题是设备进出的多样性。可能有从智能手表到一台笔记本电脑,希望对网络的访问,所以它变得非常复杂,因为不同的平台和目标的设备,“Yanamadala说。

信号强度总是弱边缘。因此减少了带宽。通常,边缘是一个移动的目标。这是一个动态的那里可以深刻影响设备工作。

各种types-atmosphere干扰、环境、电磁/射频干扰,这将有很少或没有影响的强有力的信封内的网络可以使边缘发生重大的改变。有些设备可以使用degradated信号,而其他将完全失去连接或看到降低性能。这就是算法赚他们的钱。

即使是固体边缘,如果边上有很多活动,比如很多设备来来去去,可能有冲突。通常,当一个设备进入网络的优势,根据其需要提供参数。“设备”“可能只访问某些平台在网络和它应该远离网络的其他资源,“Yanamadala指出。它有点像修理工出现在门口。他们将被授予某些特权,获得电路、电源盒,如果这是一个电气问题,但不能做管道的工作。

如果设备配置不正确,这就称为一个流氓是什么设备。这经常发生,因为边缘动态。突然电工可以惹你的管道,空调、安全系统,子系统的全部或部分在你的房子。与流氓设备同样可能发生在一个网络,但他们可以成为一个严重的安全风险以及应变的负载平衡算法。

动态网络安全
与任何其他类型的网络,动态网络需要担保。有一些独特的挑战与动态网络,不是典型的其他类型的网络。

今天,大多数的网络安全方法围绕防火墙、活动目录和它的规则。这些通常是广泛组级别权限,保护内部周边以外的网络攻击向量。这个工作只要已知周长控制和访问点。

动态网络,另一方面,没有一个固定的周长,本身,因为我们的想法是,任何对象都可以进入网络,及其对网络资源的访问是由其特权级别和资历。所以旧的假设,如果它是在网络上可以信任现在是错误的。“可能涉及身份和信任最重要的挑战,“Yanamadala说。与动态网络,每个对象必须有特定的权利只有在所需的网络资源,而不是开放获取。“你怎么确定设备的身份进入网络和消费资源成为一个非常具有挑战性的设计,”他补充道。

mssecurity
来源:微软

有点像,在过去,如果你有一个钥匙卡进入建筑,你可以去任何你想要的。新模型打开前门任何人,但是这个概要文件他们确定哪些房间可以进入他们可以处理。

动态网络安全模型评估每个对象基于数量的变量,如对象的角色,它是什么,它在哪,甚至应该多长时间存在于网络,它的目的是什么。这是一个艰巨的挑战为动态安全算法。不仅他们必须决定是否授予访问,但什么类型和水平。这是更艰难在物体的边缘不断进入和退出。这也将攻击向量。现在,因为没有坚硬的周长,攻击将来自内部,所以必须应用一套全新的规则。

有一个新的安全模型,解决了这个问题。这种方法从网络中删除的重点和重要强调network-to-object关系。每个对象设置一个独特的,——一个关系网络,对象和资源对象允许访问,和对象的具体情况是允许访问这些资源。这将创建一个独特的“动态”的数字身份。随着对象获得越来越多的暴露在网络中,这些系统构建动态的可访问性和功能列表允许使用这些对象。最重要的是,该系统使网络的其余部分完全无形的给用户。

在所有的这些新的挑战仍然撒谎的一些老问题的编码和其他加密敏感数据的挑战。在许多情况下,网络是处理大量的数据。在一些场所,敏感数据,如信用卡和个人数据的交换速度非常高的速度。如果负载均衡算法不能有效地管理网络,然后安全漏洞可以引入数据持有或通过弱或不安全的通道,因为负载均衡路由算法不看到它的数据应该是安全的。

最后,其他因素可以挑战等的动态网络仅仅是大量的数据,安全的具体要求这样的一组不同的数据,并使用数据对象的安全配置。这将创建一个非常高的网络处理开销因素。

一个大问题是,所有这些问题都是interconnected-load平衡、动力学,将网络卷和安全性。“这些可以独立于他人,Yanamadala说。“这不是一个垂直的树,这是一个水平,这些网络的挑战。”

信件
动态网络刚刚开始进入现场。会有成长的烦恼和初始故障在接下来的几年里,这些网络推出。也将是一个学习曲线。一些适用于静态网络将与动态的网络,。但最大的挑战将实时指标。可以有一些黄金法则。评估和动态行为必须发生在几乎所有的实例。这意味着网络将在一个不断变化的状态中。

地面是肥沃的下一代网络涌现。事实上,埃克斯波特学院在地平线上,动态网络必须骨干如果埃克斯波特学院是所有。但驯服这些网络可靠、准确和安全的需要提高网络酒吧至少一个数量级和重新定义智能网络的“智能”。



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