减少的速度要求一个全新的有缺陷的零件质量的范式。
我们都知道,有多个关键任务应用程序在今天的“智能时代”,呼吁零DPPM(缺陷ppm)在半导体和电子系统。行业,如汽车、医疗、航天、,生命岌岌可危的地方,不是一个有缺陷的零件的选择。
质量必须
然而,随着技术和供应链的复杂性不断增加,实现零DPPM似乎比以往任何时候都更雄心勃勃的,高不可攀的目标。同时提高测试质量可以减少故障点,仅这一点就不会移动针。
也就是说,我们还剩下的需要:
然而,目前的测试方法和基础设施,令人遗憾的是,禁止。为零DPPM我们需要一种全新的质量和可靠性测试基础设施,可以利用数据提供实时和可操作的见解对任何利益相关者在整个供应链,快速和有效的补救和预防。
3的障碍
今天的基础设施不能提供这些功能由于三个主要障碍:
让我们仔细看看这些:
数据仓库
产品和过程相关的测试数据是包含在今天的孤立,整个组织完全不同的系统,使有效的聚合,交叉引用和分析是不可能的。数据是包含整个组织不仅在不同的系统中,但在整个供应链本身,在许多不同的组织。
此外,这个数据是多样的、复杂的,包括参数测试数据,芯片和董事会家谱,修理/返工,各次MES过程数据和信息。有效的质量和可靠性测试要求所有的数据,从所有可能的数据源——到目前为止已经是不可能的。
没有数据共享
自跨供应链的多个利益相关者不分享他们的数据是不可能交叉引用的结果来检测更微妙的失败可能导致跨进程的事件。通常,可能出现故障或缺陷不一定从一个分立元件或独立的过程。相反,经常的根本原因仍然是隐藏的,因为它是多种因素的结果,组件或过程交叉生产生命周期和供应链。
没有一个统一的分析基础设施
即使数据共享,连同池这些大量的数据从内部组织和所有的利益相关者,仍需要有一个衔接和连贯的分析机制,提取有价值的、及时的、可执行的见解。此外,收集的结论分析只需要交付那些利益相关者问题的过程。这种方式,只有他们需要参与和可能简化和加速纠正措施。
显然,我们在这里看到的是零DPPM半导体和电子系统的供应链质量需要一个全新的范式。
质量的新典范
而所有这些似乎是不可逾越的,我很高兴,今天的报告
有一个新的范例,我们更接近零DPPM。即,当利用质量保护作为服务(“QPaaS”),所有利益相关者在供应链的效益。
那么,什么是QPaaS吗?实际上,这是一个基于云计算的数据中心,由受信任的第三方,并收集数据从半导体的原始组件制造商以及电子产品oem厂商。中心处理的所有数据,应用先进的分析和机器学习,和交付结果直接相关的涉众。
这中心分解数据孤岛,使利益相关者共享数据,实现零DPPM和执行分析。自然问题在读者的心中现在可能是:“数据共享?将如何竞争实体曾经同意共享数据吗?这相当于侵犯知识产权,不是吗?”
实际上,没有。让我解释一下。
QPaaS数据中心确保知识产权保护自聚合的数据永远不会接触到任何其他政党。相反,只有那些需要解决发现的问题将得到和获得信息。此外,中心直接处理所有有关安全活动和可追溯性。
事实上,这种新模式带来巨大的好处承诺实现以前无法想象的零DPPM半导体和电子系统的制造。
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